学习、机器学习等智能分析手段，实现对环卫运营的全方位动态管控。以需求为导向，将环卫收运运营流程分解为可操作的模块，最终形成可落地的实施方案。
图1 重庆智慧环卫收运运营新模式
为解决重庆市环卫集团企业生产管理中的问题，在顶层设计上需要提出智慧环卫收运运营新模式。新智慧管理模式以企业信息化为基础，智慧化为目的，从信息系统集成、收运车辆管理、垃圾收运生产管理、垃圾收运管理决策四个角度进行设计，以解决企业信息流通不畅、收运车辆管理困难、人力成本耗费过大以及决策管理缺乏数据支撑的问题。
新模式将利用物联网、大数据、GPS与GIS技术、智能技术以及RFID智能识别技术等新兴信息技术，以系统开发与集成为手段，以信息互通为导向，以精细化管理为目标，切实解决收运管理、运营管理与决策管理中的问题。新模式的提出与构建，还将起到示范性作用，推动环卫工作向智慧化发展。
2）数据设计
数据是贯穿智慧环卫管理全过程的关键因素，是精细化工作的重要生产力。在大数据智能分析模式中，通过数据分析得到环卫运营管理的动态性规律，能够运用机器学习智能算法实现自主学习并提供决策建议。维克托·迈尔-舍恩伯格提出大数据思维三大变化：一是需要全部数据样本而不是抽样，二是关注效率而不是精确度，三是关注相关性而不是因果关系[7] 。在数据架构层面，首先应当转变思维方式，紧扣大数据的全样本、高效率、注重相关性等特征。
数据标准是影响大数据管理与分析的关键因素，数据标准不统一会增加获取数据的成本。目前，在环卫信息系统中，数据需求缺乏规划、数据标准定义依据各异、业务口径不统一等造成了数据信息共享困难、数据统计口径无法匹配，甚至造成业务沟通困难，发生歧义。因此统一数据标准，才能保证数据的完整、及时和高质量，为决策支持、精细化管理提供支撑。建立一套由管理规范、管控流程、技术工具组成的数据标准体系，是环卫运营数据有效分析的前提。
目前，环卫管理信息系统之间功能相互存在交叉，数据集中化程度低，造成数据整合难度大。构建统一信息平台，是实现信息化、数字化的重要手段。新模式将构建统一信息平台，以实现精细化管理、智能化作业、数据支撑决策。构建统一的信息平台，需要对现行信息系统进行集成。通过建立统一的用户数据管理中心、标准的数据访问接口以及网络间的通信标准，以解决系统集成所涉及的诸多问题，为统一信息平台的构建提供基础方案。
总体来说，加快环卫数据集成化进程，加强标准体系和质量管理建设，是在智慧环卫管理数据设计层面必要的基础性工作。
3）生产管理
生产管理旨在对采集到的车辆、设施运行数据进行统一展现，快速汇总及在线分析，并实现应急调度指挥。
（1）收运车辆管理
收运车辆管理的新模式，将基于GPS与GIS技术[8] ，物联网技术、视频监控技术及RFID智能识别技术[9] ，建立起实时监控与管理的信息系统。图2展示了这一新模式概况，新模式将对收运车辆路线、车辆运行状态、驾驶员操作以及车辆站内作业全程起到有效的管理控制。
在收运车辆的路径规划上，对于收运车辆的转运路线，收运车辆管理新模式将利用GPS与GIS技术对转运路线进行动态规划调整。新模式下的收运车辆转运路线，将基于车载GPS实时获取车辆的位置信息，同时根据可选的转运路径，参考实时交通路况预先选择合理的转运路线。
在驾驶员操作方面，新模式将利用视频监控技术。利用驾驶室摄像头实时掌握驾驶员的驾驶行为，对危险驾驶行为进行警告，降低由于人为因素造成损失的概率;车辆后端的视频监控，可以及时发现“跑冒滴漏”的现象，及时提醒工作人员处理，避免对城市卫生环境造成不良影响。
图2 收运车辆管理新模式概览
在车辆运行状态上，新模式将基于物联网通讯技术以及车载诊断系统进行车辆实时运行数据采集，确保车辆运行状态正常。通过对接车辆运行数据接口，实时传输收运车辆运行参数，通过车辆运行状态评估模型，及时发现问题车辆，对问题车辆进行召回，保障生产作业的安全。同时，对车辆油位等相关参数的监测，能够及时发现驾驶员的不良行为，防范偷油行为的出现。基于所采集的大量车辆运行数据，可进一步分析车辆油耗最低的运行状态，为企业节省成本。
在站内作业方面，新模式将利用RFID智能识别技术，联动垃圾转运站生产管理系统，对收运车辆的站内作业进行智能化引导。利用RFID识别技术，智能识别不同箱体，根据识别结果自动引导车辆去往转驳区直接吊装转驳，或去中转车间卸料。与传统方式站内作业方式相比，利用RFID识别技术与智能引导后，收运车辆站内作业将无需大量人工引导，同时生产流程将更加智能，效率将进一步提高。
（2）生产设备管理
生产设备管理新模式将利用物联网技术采集数据，并对已有的生产信息系统进行集成，实时监测生产设备的运行状态。新模式将集成各个独立的生产管理系统，构建统一的生产设备调度平台。统一生产设备调度平台将对站内生产设备进行运行调度管理，实现各项生产设备的联动工作，建立协调运作机制，提高生产运行效率，降低生产运行成本。物联网通信技术建立了物与物之间的通信，实时的数据采集保障了信息获取的即时性。新模式将有利于决策者实时掌握各站点生产设备的运行状态，打破过去“各自为战”的情况，加强生产管理的有效性。
图3展示了生产设备管理新模式。新模式首先引入物联网通信技术，对设备数据进行实时采集并进行物与物之间的信息交换，利用规范化的数据接口，获得设备参数。在经过数据清洗与规整化后，入库核验进入统一规范的数据库，数据库提供相关接口与其他部门系统共享。
图3 生产设备管理新模式概览
（3）应急处突
新模式将增加应急处突功能。发生应急事故时，应急指挥管理用户通过系统发起应急指挥，在系统中选择相应的事件类型。系统根据相应事件类型自动匹配相关的应急预案，形成预案列表，供应急指挥管理用户选择。预案选定后，根据本预案涉及的领导的具体职责、部门负责人职责、办公室职责、现场班组负责人职责等具体情况，系统自动调用短信网关发送事件简报、职责、工作任务等信息。参与应急事故的人员通过手机端快速回填事件处理情况到系统，指挥人员通过系统根据情况的不断的发送指令，系统PC端实时展现指令信息和各应急处理小组工作反馈信息，直至发起人关闭该次事应急指挥。
4）决策支持
垃圾收运项目存在典型的地域分散特点，数据汇总的即时性和准确性难以得到保障，决策制定往往缺乏数据支撑。通过数据支撑为管理者提供环卫管理决策依据，才能使得决策过程更具科学性、合理性[10] 。决策分析新模式将集成收运车辆管理系统与收运生产管理系统，利用网络传输方式，及时、方便、低成本的实现数据共享，有效的解决传统信息传输手段中便捷性差、时效性低、成本高的相关问题。
垃圾收运决策分析新模式的核心是建立垃圾收运大数据库。垃圾收运大数据库将通过集成新模式下的垃圾收运车辆管理系统数据库、垃圾收运生产管理系统数据库，对接垃圾处置末端的相关信息化系统，打通垃圾从收运到最终处置的各个环节。大数据库将及时汇总各个子系统所采集到的数据，并遵循相应的数据结构进行存储。
可视化是进行决策分析常用的手段[11] 。新模式将基于大数据库，在决策者关注的各个维度上进行可视化展示，分析业务运营状况。新模式所提倡的可视化，是一项针对集团内部决策层的功能，决策层根据生动形象的可视化图表，能够更加科学的分析业务情况，打破管理层级越高，对基层业务了解越少的局面。
图4展示了垃圾收运决策分析系统构建过程。主要分为智慧环卫收运大数据库的构建与可视化展示集成。前者是构建决策分析系统的数据支撑核心，后者则是系统的应用核心。
图4 垃圾收运决策分析系统
5.总结与展望
本文结合时代背景分析发展智慧环卫的重要性和必要性，在此基础上结合物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术，以重庆市环卫工作为研究对象，以城镇化发展进程、城市定位、城市管理、智慧环卫为背景，根据重庆市环卫信息化建设现状，分析现存问题，提出了智慧环卫管理新模式。智慧环卫管理新模式以企业信息化为基础，智慧化为目的，从顶层设计、数据设计、调度管理和决策支持四个角度进行设计，以解决企业信息流通不畅、收运车辆管理困难、人力成本耗费过大以及决策管理缺乏数据支撑的问题。
智慧环卫管理新模式的研究具有重要的现实意义与示范作用。一方面为解决重庆市城镇化进程与城市发展所带来的环境卫生问题提供思路，进一步提升人民的生活水平，同时能对重庆非主城区的环卫建设起到示范效应;另一方面，为重庆市环卫信息化建设提供参考，以提升管理能力和服务质量。
参考文献：
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（作者单位：重庆市环卫集团有限公司）