摘 要：根据多年讲授《数据结构》课程的经验，分析了该课程中存在的问题，提出本课程与先导课程结合、注重培养学生兴趣、多种教学方法教学手段有机结合的解决方案。整套方法在近几年的教学实践中取得了较好的效果。
关键词：《数据结构》课程；教学方法；教学实践
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2011）10-0163-02
作者简介：丁红(1978-)，女，江苏海门人，硕士，南通大学讲师，研究方向为数字图像处理。
0 引言
数据结构是计算机科学各专业的最重要的核心课程之一，也是很多院校理工类专业的必修或选修课程。这门课程具有概念抽象、问题复杂、涉及面广、理论性和实践性并重的特点，因此在教学过程中要想取得较好的教学效果是具有一定难度的。而学好这门课程又是必须的，一方面，对后续课程，本门课程的学习效果对其的影响甚大；另一方面，在以后的工程实践中，本门课程的掌握程度也是其最重要的基础之一。本文基于这个现状，提出现有的课程教学过程中存在的一些问题，并对这些问题提出某些解决方案，以达到取得良好教学效果的目的。
1 目前数据结构教学存在的主要问题
1.1 基础不扎实，前导课程知识薄弱
数据结构是一门和高等数学、离散数学、程序设计语言密切相关的课程，这些前导课程的学习对本课程的教学影响很大。就目前而言，很多学生因为前导课程的欠缺，导致数据结构的学习困难，继而产生畏难心理，自暴自弃。
1.2 学习氛围不浓，积极性不高
很多学生对本课程的重要性和必要性认识不够，再加上课程本身具有较大的难度，渐渐失去了学习的耐心和兴趣，这种情绪很容易在班级蔓延，导致班级整个学习氛围不浓，如此恶性循环，严重影响了学生学习的积极性和主动性。
1.3 教学方法不够灵活
教师在讲授本门课程时一般以讲授的形式为主，对一些概念比较抽象的知识点，讲解缺乏生动性，与学生的交互性不够，启发性不强，使学生在学习的过程中感觉枯燥乏味，难以激发学生的学习兴趣。
1.4 教学手段不够丰富
由于本课程自身的特点，单一的教学手段无法使学生深刻领会其本质，而目前各种教学手段没有能有机的结合，发挥其作用，也就无法取得较好的教学效果。
2 数据结构教学问题的解决方案
2.1 本课程和前导课程有机结合
由于课程内容比较多，一般院校开设的数据结构课时在64学时左右，如果再花部分学时专门复习前导课程的话，课程的讲授将受到影响，而且对于前导课程笼统的复习的话，没有针对性，因此，可以在课程进行过程中适当地对前导课程进行有针对性的复习，可以取得比较好的效果。比如，针对某些专业在学习数据结构前未开设线性代数等课程，在讲授矩阵的压缩存储时可适当的介绍下矩阵的概念及基本运算。
2.2 注重兴趣培养，提高学习积极性
兴趣是学习的动力，只要有兴趣，就能把被动学习转为主动学习，事半功倍。如何培养学生的兴趣就显得非常重要。首先，要上好第一堂课，很多教师在第一次上课时，会强调这么门课程的重要性，但对学生来说显得有些抽象和空洞，如果用一些有趣的例子，如汉诺塔游戏，走迷宫，推箱子等，通过演示让学生知道学了本门课程就可以实现这一系列的问题。其次，可以请走上工作岗位的师兄师姐，在做了实际工程后，来谈谈他的工程中是如何利用数据结构的知识来解决相关问题的，通过真实的例子来让学生感受到数据结构的重要性。第三，在课程讲授过程中，多举例来说明，对于案例要进行分类，日常生活类、基础实验类、创新提高类等，通过日常生活类的来引出问题，通过基础实验类的来验证相关算法，通过创新提高类的来使学生灵活应用所学知识解决实际问题。
2.3 各种教学方法的有机结合，灵活选择
如果只是单纯的采用PPT，学生就容易产生视觉疲劳，出现心不在焉的情况，这就需要教师灵活运用多种教学方法来调动学生的学习积极性，可采用的方法有很多，如讲授模式、师生互动模式、任务驱动模式、案例模式等。针对各知识点的实际情况，选用合适的方法，以加深学生的理解和掌握。如通过引入“停车场管理系统”来提出问题，引导学生理解和掌握栈和队列。要改变“填鸭式”的教学方法，注重每堂课的生动性，把每次上课都创作成一个艺术作品。适当的加上些情景教学，如讲授排序时，可以请一些学生列队，然后采用不同的方法来排成一个有序队列，这样，对各种算法的比较学生自然就深有体会了。对一些比较难的知识点，可以采用“3W”教学法，即what，why，how。首先是“what”，要讲清楚其概念很重要，不能存在二义性，特别是有些比较难的算法，算法思想一定得清晰明了；其次是“why”，也就是作用，目标，只有清楚了“why”，才能进入下一步，否则，只会越来越糊涂；再次是“how”，清楚了“what”和“why”，学生才会对“how”感兴趣，去进一步的探究如何去实现。
2.4 各种教学手段的有机结合，相辅相成
数据结构是一门理论比较抽象，而实践性又很强的课程，这样，单一的教学手段很难达到比较好的教学效果。目前，数据结构的教学手段主要有理论教学、课程实验、课程设计等，这就要求教师在课程教学环节开始前就对课程进行精心的设计，结合各种教学方法，如案例法，可以在理论教学阶段通过与学生比较贴近的生活中常见的例子引入概念，当学生掌握了相关概念、算法后，可以在课程实验阶段让学生去验证这些概念、算法，并适当进行有些扩充和提高，在课程设计阶段应该充分应用这些扩充和提高，来组建一个比较完整、引入诸多知识点的课程设计课题。这样，学生对数据结构的学习形成一个比较好的体系，也可以取得一个比较好的效果。比如，通讯录管理系统、校园十大优秀青年评比、校园导游等问题，可以在理论教学阶段从这些实际问题中抽取部分小问题来引入相关概念，在课程实验阶段引导学生解决其中的部分小模块，最后课程设计阶段完成整个问题。
3 结束语
总之，数据结构的教学是一个系统的问题，要求教师设计教案时从全局出发，引用适合的教学方法和手段，注重兴趣的培养，让学生清楚要学什么，学了有什么用以及如何学等问题。引导学生在学习的过程中善于发现问题、提出问题及解决问题。只有这样，学生才能更扎实地学好数据结构，为后续课程打下坚实的基础。
参考文献：
[1] 管致锦.数据结构[M].北京：清华大学出版社，2010．
[2] 徐慧.数据结构实践教程[M].北京：清华大学出版社，2010．
[3] 周海岩，陈宏明，殷路．数据结构课程教学的思考[J]．教育理论与实践，2010(6)．
（责任编辑：杜能钢）
Research and Practice of Data Structure Course
Abstract:This paper analyses the problems of the Data Structure course teaching. By my experiences of the Data Structure course teaching, a solution is proposed. This solution includes combining the forward courses with Data Structure course, developing the interests of the students, combining various teaching methods. This solution makes sound effects in my recent years teaching practices.
Key Words: Data Structure Course; Teaching Methods; Teaching Practice