摘 要 随着计算机技术的飞速发展，计算机软件技术也得到了较快的发展，并在数据处理、实验控制以及数据采集等方面得到了推广和普及，进一步推动了结构实验技术的发展。近年来，随着建筑行业的发展，人们对建筑结构的要求也越来越高，建筑结构也越来越复杂，因此，在大型机构实验中，要实时的检测点数量和测试工况也越来越多，在测试中所需的信息也越来越多。本文就传统数据处理和现代结构实验数据处理进行对比，并例举实验说明了计算机软件技术在大型结构实验及现场检测数据处理中的应用。
关键词 计算机软件技术；大型结构实验；现场检测；数据处理
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2015）04-0085-01
结构实验是进行结构研究的重要手段，同时也是发展结构理论的重要途经。当前，随着建筑工程的日益复杂化，结构实验在验证设计方案合理性和新材料考核中发挥着重要作用。随着建筑行业的发展，其结构也越来越复杂，采用传统的半手工操作方式存在费时、效益不高以及成本较高的缺点，已经不能满足当前检测技术的发展要求。因此，加强对计算机软件技术的研究，对于找出合适的技术应用于大型结构实验，提高数据处理效率，降低成本具有重要意义。
1 对传统数据处理与现代结构实验数据处理的分析
1.1 对传统计算机辅助数据处理的分析
在传统的计算机辅助数据处理中，存在诸多的弊端。主要表现在以下几个方面：首先，在软件功能上，传统的数据模块和数据处理模块是一个整体，并没有将其分开，在进行大量复杂数据处理时，其数据处理效益不高。其次，在加工和管理方面，很多工具软件没有实现自动控制，需要工作人员进行手工操作和切换，这不仅浪费时间，还比较容易发生错误，也不能节约人力资源。再次，在数据查询、管理和访问上，都需要进行手工操作，不仅使用不方便，而且其成本也很高。最后，数据测试接口还存在不完善的地方，接口数量有限，不能实现智能扩充。
1.2 对现代结构实验数据处理系统的分析
从以上的论述中可以看出，传统计算机辅助数据处理还存在诸多的问题，为了有效的解决这一问题，研发出了现代结构数据处理系统，该系统相对于传统的数据处理系统而言，存在以下优点：首先，在新的软件系统中引进了数据库技术，其操作模块和数据模块是独立的两个模块，可以实现其独立工作。其次，该系统采取了C/S的管理模式，这种模式可以实现对量测数据的管理、导入以及结果处理。再次，采用SQL语言编辑形式，可以对测试数据的快速查询和对实验要求的快速访问。最后，该系统中预留了数据入口接驳功能，可以实现自由的职能扩展。
2 实验数据处理技术方案
2.1 实验概况
本次结构实验选取某铁路钢构三跨PC箱形桥，按照刚度相思的原则，将该桥的尺寸和模型尺寸拟定为18.2：1，该桥模型的总长度为29.6米，在墩身的建筑中，使用的是C40的混凝土，墩台使用的混凝土型号和墩身使用的混凝土型号保持一致，在桥身的建筑中，采用的是C60的混凝土类型，在1号和4号桥墩采用的支座是活动的，2号和3号桥墩采用的刚性连接支座，并对其采用竖向和水平的加载方式。在本次实验工况研究中，设置了四种工况，包括水平推力、张拉、配种以及竖向加重。
2.2 对结构实验的分析
按照结构实验数据处理的一般流程将软件化为为三个层次，第一个层次就是数据库层，主要用于存储试验中用到的各种信息；第二层为数据管理层，主要负责对试验中各种数据的管理；第三层为处理结果层，该层主要是根据第二层下达的任务，实现对数据的结果表达。在Matlab软件中，设计了一套完整的控制函数，并包括I/O设备访问所需要的函数，该函数可以实现对硬件的有效控制，同时也满足了硬件之间的通讯功能。
2.3 对实验结构数抽象据库的分析
根据实验模型的机构体系，根据数据库的原理，可以得出抽象的数据库模型，该数据库的模型可以通过Access2000实现。在该数据库模型中，涉及到的因素很多，例如用于存储百分表位移计分布信息的位移测点表，存储加载历程和工况的工况信息表，除此以外，还包括应力信息表、压力信息表、位移测值表以及应变信息表。在数据访问和数据管理操作中，不会对其他表进行操作，只需要通过位移测点表、测点信息表以及工况信息表来完成。采用这种数据访问和数据管理方法，可以有效的确保原始数据不受到破坏，提高原始数据的安全性。
2.4 对数据管理和数据处理的分析
在对数据进行相关操作时，要确保数据的安全性。因此，在进行数据库操作的过程中，应该将其放在安全性比较高的C/S模型中，并在其前端管理程序中实现。通过控制Matlab软件编程数据管理程序，在ODBC中建立相应的数据库接口，从而在Database中实现对数据的处理和数据访问功能。在对数据库进行管理的过程中，需要实现多个方面的功能，具体来说，主要包含以下几个部分：首先，要预留出UCAM接入口和PC接入口，并实现对数据的手动导入和自动导入功能。其次，要按照一定的条件，实现对数据的访问和对数据的查询功能，并做到便捷和高效。再次，要实现数据处理任务定制功能，根据数据查询的结果和数据的性质，程度可以对程度做出智能判断，并建立起数据连接机制和数据导入机制，最后利用Matlab来实现对数据库的管理功能。
根据以上的论述，利用Matlab编程程序，实现了对数据的初步自动化功能和可视化功能。
3 总结
综上所述，在进行大型结构实验和现场检测数据处理时，要以数据处理流程为基础，并遵循其处理流程进行数据处理，其管理功能可以利用Matlab软件来实现，并利用Matlab软件软件的计算功能，实现对节后实验数据和现场检测数据的处理、查询以及浏览。通过这样的数据处理程序和流程，可以有效的一高数据的效率，并且可以确保原始数据的安全性。在本研究中，所设计的结构能够有效的节约人力和物理资源，减少工作人员的实际操作，实现对资源的合理利用。
参考文献
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