[摘要]在应用统计本科专业教育和人才培养中还存在着一定的问题，比如人才培养口径窄，课程设置与考核方式单一，应用统计专业教育理论性强，实践性不足等。本文分析了相关问题，并提出了应用统计本科专业人才培养优化设计方案，对于有效提升应用统计本科专业教育的质量，促进应用统计本科专业人才的有效培养具有积极的指导意义。
[关键词]应用统计；本科专业；人才培养方案；优化设计
在大数据时代，应用统计本科专业教育既面临着发展的机遇也面临着一定的挑战。数据是统计分析的基本内容，在大数据时代，社会需要更多的能够对各项数据进行有效分析与统计的专业人才。在这种背景下，各高校开始重视统计专业教育工作，统计专业教育规模和人才培养数量不断增加。但在数据化时代，社会对统计人才要求标准不断提升，应用统计专业教育要能够积极进行人才培养方案的优化，提升统计人才培养质量，才能适应形势需要。
一、应用统计本科专业人才培养存在的问题
1.人才培养口径窄
目前，应用统计本科专业人才培养存在着口径窄的问题，毕业生的发展空间小，毕业生主要是到机关事业单位就业。但在大数据时代，统计学的应用不再局限于机关事业单位，有很多企业对统计应用人才的需求量不断提升，一些新兴行业部门也需要大量的统计人才。因此，高校需要调整人才培养目标，优化人才培养方案，拓宽学生的就业面。
2.课程设置与考核方式单一
应用统计专业课程设置内容较为单一，与行业联系紧密度不高，专业拓展课程内容不完善，实践性课程内容缺乏，这就导致人才培养质量不高。另外，现有的应用统计专业考核方式也是较为单一的，主要采用的是闭卷考核的方式，考核内容主要是一些理论性的内容，实践内容缺乏，导致人才培养质量不高。
3.应用统计专业教育理论性强实践性不足
很多高校在应用统计专业教育中重视理论知识的教育，忽视实践环节，导致应用统计专业教育效果不理想。一些学校由于经费问题，专业实验室建设不完善，实践教学过程设计不合理，学生也缺乏实践实习的机会，这样就严重影响到应用统计人才的有效培养。
二、应用统计本科专业人才培养方案優化设计
1.对应用统计人才培养目标进行优化设计
优化应用统计本科专业人才培养方案，首先要做好人才培养目标的优化设计工作，要明确人才培养目标。对于应用统计专业而言，依据社会需要，应该培养德智体全面发展的人才，应用统计人才需要具有良好的数理分析能力，具有一定的经济素养，能够熟练掌握统计学、数学、经济学方面的基本理论知识，能够应用相关知识理论与统计软件进行复杂数据的分析。相关人才需要掌握相关统计方法和技术，能够利用统计方法解决数据分析的实际问题。学校要立足应用型高级统计人才培养的目标，制定人才培养方案，明确人才培养方向。同时，在人才培养中还需要尊重学生的个性选择，重视多样化人才的培养，能够基于学生个性需要，分流培养学术性人才，应用型人才。学校要制定多样化人才培养目标，能够制定多样化人才培养方案，使学生在毕业后能够根据自己的个性化需要在企事业单位及经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等方面的工作，部分人才可以根据需要在教育、科研机构从事统计研究和教学工作。要使学生通过四年的学习，能够取得相应的学士学位证，为学生成功就业打下基础。
本科类院校在应用统计专业人才培养的目标制定中，要注意细化目标，要明确知识目标，能力目标和素质要求各方面的内容。就知识目标而言，学生需要掌握统计学、数学、经济学等专业基础知识理论，需要系统地掌握统计软件分析、数据处理分析、抽样调查分析等方面的专业知识和技术。不仅如此，要培养全面发展的人才，学生还必须要了解与统计学科相关的一些专业知识，比如，熟悉统计学相关的一些法律政策，行业标准及行业发展前沿知识和行业发展趋势等知识，这些都是在知识方面对人才的具体要求。就能力目标而言，学生需要具有应用统计方法和技术对相关数据统计的实际问题进行有效解决的能力，需要具备进行数据调查、分析的能力，需要具有应用统计软件分析处理各种数据的能力，需要具有统计建模的能力，具有向非专业人员进行统计模型结果解说分析的能力等。在素养方面对统计人才的要求是所培养的人才必须要做到恪尽职守，具有良好的职业道德，具有科学的态度和创新意识，具有较好的心理素质和个人素养，具有一定的人文素养，能够进行沟通交流，具有合作意识，能够在合作中有所创新。
2.科学制定应用统计本科专业的教学计划
制定科学合理的教学计划是教学成功的保障。对于应用统计专业而言，教学内容主要包括课程教学和实践教学两部分，做好这两部分的教学计划是教育重点。对于课程教学模块而言，主要分为通识必修课、通识选修课、专业基础课、专业核心课程和专业选修课五大部分的内容。制定教学计划时要对这五大部分模块内容进行有效设计，专业选修课内容没必要学生通选，在这部分内容的设计中，可以设置专业任选模块和学术型方向选修，应用型方向选修，设计这三个子模块，使学生能够根据需要进行选择学习。另外，还需要对实践教学部分进行设计，可将实践教学部分设计为专业任选、学术性方向选修和应用型方向选修三个子模块，通过细化设计使学生能够根据需要进行实践学习。
在应用统计本科专业教学中，根据专业需要和学生学习发展的需要，所设计的主要课程为：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、描述统计学、抽样技术与应用、应用实践序列分析、应用回归分析、统计软件、应用多元统计分析、运筹与优化等。通过这些课程教学，学生统计方面的系统知识和理论可以得到有效的培养。另外，要对实践教学进行有效设计，主要实践环节设计如下：数据收集、整理实习、数据处理分析实习、统计软件包设计实习、统计建模实习、金融数据建模实习、大数据探索实习、学年论文、统计应用实习、毕业设计等。通过对实践教学的有效设计，要保障学生各项实践应用能力能够在教学实践过程中得到培养，促进学生实践能力的提升。
在课程教学部分和实践教学部分设计完善之后，还需要对教学课时进行有效的设计，学校需要根据相关课程内容知识量、难易程度、重要性程度，对教学课时进行有效的设计。另外，在课时设计中还需要考虑课程学分情况，一般而言，课程课时设置时间的长短与课程学分情况成正比。具体而言，在课程课时设置中，数学分析、高等代数与解析几何是比较重要的课程，在课时设置上要有所侧重，在第一、二、三学期，数学分析的课时可以设置为72、96和40课时，这种课时量基本上可以满足数学分析专业教学的需要。高等代数与解析几何在第一、二学期中需要安排，设置的课程分别为48、64课时，通过有效的课时设置，保障学生高等代数与解析几何能够学好，为学生统计能力的提升打下基础。而概率论在第二学期就需要开课，需要根据学分情况安排好开课的时间和课时情况，应用回归分析在第四学期就需要开课，相关研究者也需要安排好课程课时。从第三学期开始就需要安排专业选修课程内容，做好相关课程的学分设计工作，安排好必修课学分，选修课学分，集中实践教学课时，军事训练学分，学分设计根据学年情况设置。专业主要课程和主要集中性实践教学环节的学分设置要高一些，使学生重视这两方面的学习，为学生有效成才打下基础。
3.重视应用型实践教学体系的设置
应用统计学的应用实践性极强，要实现人才的有效培养，必须要加强实践教学体系的建设工作。在人才培养改革中，要坚持实践教学方向，能够深化应用统计理论教学与实践教学的对接，实现校内实践与校外实践的结合，实现应用统计课程实践教学与课外活动的有效联动，这样才能保障人才的有效培养。
在应用统计专业教学中，要分析应用统计专业岗位能力要求，能够对各种实践内容进行整合，形成实践项目，确立实践课程内容，构建完善的实践教学课程体系，保障应用统计实践教育内容与实践教育环节设置的科学性和规范性。学校在人才培养中，不仅要增加实践课时，同时还需要依据社会需要情况，不断进行实践课程内容与实践教学方法的改革，要提升验证性实验的质量，同时还需要突出一些综合性和设计性的实践教育内容。学校要能够与企业联合，积极开发实验项目，通过科学规划相关内容，构建完善的实践教学内容体系，要在基础实践的基础上，重视拓展一些相关课程的综合性实践内容，能够积极发展实验室实验教学，组织學生进行社会调查实践，通过校企合作的方式组织学生进行专业实习，通过多种方式构建多元化的实践教学体系。不仅如此，在应用统计专业教育中，还需要重视各种学科竞赛活动、专业资格培训活动、创新创业训练和职场招聘模拟等实践活动的开展。通过多种途径丰富实践教育方法，提升学生动手操作能力，丰富学生的就业技能。
4.加强师资队伍建设
师资队伍强弱对于学科教育的发展和人才培养质量的高低具有重要的影响。目前，很多高校应用统计学科教育中，师资队伍不是很强大，这就影响了这个专业教育的深化发展。因此，高校要重视应用统计专业师资队伍的建设工作，一方面，学校要以高待遇的方式，通过制定一些优惠政策，积极吸引高层次高水平的人才加入，另一方面，在引进人才的同时，还需要为在职人员提供更多的学习、培训和进修学习的机会，要积极鼓励相关科任教师进行深造，鼓励相关课任教师能够到企业中进行实践锻炼，通过再学习和再培训的方式，使相关教师的知识体系得以更新，能够与市场需要接轨，同时促进教师实践教育能力的提升。学校要能够帮助教师多搞一些科研项目，鼓励教师与企业联合搞项目，要积极引进企业中优秀的统计人才到学校兼职，或者为本校教师做讲座，通过多种方式丰富教师的专业知识，提升教师的教育能力水平。