浅谈大数据时代政府统计转变及思考 浅谈大数据时代政府统计转变及思考摘要：在互联网高度普及的大背景下，大数据、云计算等新兴技术已经成为了诸多领域的研究热点。而这些技术的应用推广也在影响到社会、文化下面是小编为大家整理的浅谈大数据时代政府统计转变及思考 ,供大家参考。
浅谈大数据时代政府统计转变及思考
摘要：在互联网高度普及的大背景下，大数据、云计算等新兴技术已经成为了诸多领域的研究热点。而这些技术的应用推广也在影响到社会、文化、经济等诸多方面。互联网的广泛渗透让信息传播有了更加高效、便捷的渠道，所以大数据时代下的政府统计也是具备数据规模膨胀、数据形式多样化、复杂化等特点。在新的环境和技术影响下，信息收集渠道、传播方式将变得更加自由、多元，数据中所隐含的信息也会更具价值，在运用得当的情况下可以为政府决策工作带来良好机遇，当然同时也会伴随着信息化冲击下的挑战。政府方面应该顺应时代形势，深入思考其中的内涵价值，加快政府统计工作的方法形式转变，保证政府工作决策的稳定向好发展。
关键词：政府统计；大数据；技术转变
引言：
从政府管理决策的角度来看政府统计工作，因为大数据浪潮下，所带来的各类新数据形式、新技术手段等，对传统的统计理念和手段带来了巨大冲击。信息时代追求的是高效、准确，传统的统计方法显然已经无法满足当前政府统计工作的需要，所以统计部门应该重点关注和思考在当前社会形势下，大数据技术给政府统计工作所带来的变革和发展影响，明确大数据的特点。同时在转变和思考的过程中，还需要及时改进在适应大数据过程中所呈现出的问题，要了解应用大数据技术，掌握收集整合、深度分析海量数据信息价值的手段，还有统计工作中的机遇挑战，推动政府统计工作的思维、方法、方向的转变革新。
一、大数据时代信息特点
1.
数据规模增大
政府统计工作往往都是面对着整个国家和社会，所以调查和统计工作中所需要搜集的数据信息规模数量十分庞大，同时在搜集完毕之后，还需要进一步整合分析，所以政府统计工作的难度也是相当大的。以往政府统计工作的渠道较为单一，一般都是取自于某个区域中的原始数据，调查的主要内容也是与调查目的之间存在相关性的，但是从整体统计来看，虽然政府统计工作中获得了相关的信息，但是信息中所蕴含的价值往往也是有局限性的。但是相反的，如果在政府部门掌握了大数据技术之后，可以充分利用信息工具，数据统计、分析的规模和方向就会扩张，信息的来源渠道、方法、数量也会扩大，这样更能保证统计工作的全面性、多样性。如果大数据技术在分析方法上可靠，那么就会从深层次上发掘出更多的新信息，最终的数据规模将会是海量的。
1.
信息类型多样化
在互联网情景中，信息数据的类型也呈现出了多样性。传统的信息类型多是以文字或者统一化的结构为主。而在大数据时代下，信息类型逐渐呈现出了结构化和非结构化的状态。因此在当前经济、文化、科技高速发展的形势下，数据量规模是以几何倍数在增长，单纯依靠文字的结构化信息类型显然已经无法满足信息传播的需求，越来越多的非结构化数据在生产生活工作中占据了主流。而数据类型的多样化也促使了数据不再仅仅局限于文字类型，各类图片、视频、音频等形式的数据成为了互联网中的主流形式。而据此来看，在政府统计工作中，所需要搜集处理的数据类型也会变得更多丰富多样，处理难度提升，因此更加需要转变统计分析的技术办法。
1.
信息价值提升
常规的政府统计工作流程，先是通过设置要求目标，然后进一步设置相关的数据指标、统一化的报表类型等，方便后续工作人员可以对数据进行集中、统一化的采集、分析，以此来获取信息中的情报价值。但是在大数据时代影响下，更加推广的是利用大数据技术进行海量化的、自下而上的数据搜集、挖掘办法。通[1]
过汇总海量的网络信息，然后通过对数据进行整合加工，分析信息背后的相关性价值，推测出社会、市场的发展动态趋势，进而来明确有可能会发生的概率事件，为未来阶段的工作决策提供支持。而搜集的信息往往与人们的日常生活、学习、工作等息息相关，来自各行各业、不同群体之间的信息让政府统计工作变得更加有广泛价值。尤其在国家的一些国情国力的调查采样过程中，政府的大规模数据统计和分析，对于区域内的社会生活、经济、文化发展的检测评估，在其后续都会产生极大的应用价值。
二、政府统计工作的局限，以及大数据时代下其转变方向的思考
1.
数据采集方式应由逐级汇报向着网络取数转变
在大数据时代下，统计工作的理想状态是可以直接从网络中取数。在2020年末，我国的移动手机用户已经突破了11亿户，移动手机在当前时代下基本已经成为了人手必备的工具，而与此同时各类图像采集、RFID射频技术、传感器等也应该被广泛应用。显然再这样的条件下，通过从网络中取数将会更加的有效率、信息也更加广泛，最终分析的结果也会更加全面和精确。但是目前在政府工作建设当中，需要思考面临的问题在于，政府大数据技术的运用中，顶层设计还不健全，在各类企事业单位、政府机关、信息平台当中还存在信息收集、使用不规范的问题发生。在需要保证网络信息、个人隐私安全问题的前提下，信息也无法高效收集，自然也会限制了从网络取数的技术发展。所以政府统计工作需要积极思考，如何打破当前数据割裂的情况来实现信息互通，以顺应未来时代发展的趋势。
那么如何理解网络取数的概念。我们可以先简单以公司考勤为例，以往网络技术不够发达的情况下，要统计员工的考勤记录，一般都是由各个部门的考勤员来汇总该部门员工的考勤状况，然后逐步上报到人事部门，再进行报表汇总，这种模式就是传统的数据上报模式。而大数据时代下，利用网络、传感器等进行打卡，人事部门通过公司网络服务器来直接调取信息就可以明确各个员工的考勤状况，这也就是网络取数模式。是传统报数方法向着取数方法的转型。
[3][2]
当然，整体来看，政府统计工作早在10年前就出现了由报数到取数转变的案例。在2010以前的房价调查工作当中，还是由调查员实地采集一些代表性楼盘数据，之后逐级上报。但是从2011年之后，就是由房管部门向统计部门提供网签数据，然后整合数据之后来计算房价指数；如果放宽视角来看待其它行业的政府统计工作，比如对于工业产值的调查，现阶段还是沿用的全国联网直报的方法，这类方法相比于以前显然有了效率和准确度的提升，但是本质来看依旧还是下级逐级上报信息，而不是网络取数模式。如果利用信息技术手段来将所有的工业企业信息平台规范化处理，由政府机构统一设置信息数据端口、权限来进行取数，不但可以提升效率，还可以解决工业产值产量方面的取数，可以解决PPI的取数问题。统一化的网络取数可以规范信息，有利于促进政府统计水平和效率的提升，且数据分析更加具有全面性和准确性。
再进一步延伸思考。网络取数还可以应用到各个省市区域的人口流动、劳动力转移的数据统计中。因为当下智能手机在60岁以下、18岁以上的普及率，基本达到了人手一部，同时加上手机号码信息的实名认证之后，完全可以从技术层面来实现网络取数；此外，在居民消费指数的统计工作中，政府统计可以连通银行，或者是支付宝、微信等第三方支付手段，加之当前的实名消费信息保证，通过与各个企业的信息进行搜集对比，可以计算不同收入群体的CPI。当然，还可以通过向银行卡实名绑定的日常收支信息，来了解城乡居民的收入支出情况。政府通过健全完善以身份证方式的验证制度，可以逐步规范在医疗、教育、就业等内容的数据信息统计，进而实现社会化的网络取数，提升国家统计工作的质量效率。
1.
调查方式应由样本采集到总体数据的获取
当前在信息调查方式过程中，抽样调查还是政府统计工作的主要方法。而抽样调查的方式特点，就是通过采样数据的平均值来替代总体的平均值。以往在信息技术不发达的年代，抽样调查显然具备良好的效率，但是直到如今，国内很多地区的政府统计工作，在对如物价、住户、粮食产品、农业收入发展情况的调查过程中，还是通过采样调查的方式。虽然这样的抽样调查可以预先控制调查的精
度和误差，但是在实际的准确性和可靠性方面，显然是无法与全局单位信息调查所比较的。因为抽样往往是单一主题的，受限于某个区域或者群体，虽然具备一定的代表性，但是无法对内部的数据结构、指标、数据全面性做以保证。
就比如全国居民人均可支配收入的调查，具备一定的主题性，但是不具备代表性，不同群体居民的收入在平均之前可能具有较大的差异，因此也导致数据的可靠性不足以支撑结果论证。如果在大数据时代下保证政府统计工作可以获取全局化数据，那么不仅可以保证调查数据的主题性、分项代表性，还可以确保数据的可靠性。抽样调查或许在未来会被大数据逐步代替，所以政府统计工作的转变方向上，全局化数据搜集显然是必须考虑的课题。
1.
产品统计应由“条数据”向“块数据”转变
大数据顾名思义，是指代大量的数据，同时数据存放的地点变多、数据的增长效率变快等。但是具体来看，数据层面的条、块还是属于不同的概念。大数据可能仍旧是条数据，但是块数据必然是大数据。块数据的广泛普及应用才是真正标志大数据技术的充分应用。
块数据也是近年来新出的名词，简单来理解，指的是在一个物理空间或者是政府行政区域之内的，关乎所有人事物的数据的总和。而当前人们所产生的很多数据，大多数都是处于单一、割裂状态的条数据，局限性较大。而政府统计工作显然也是处于条数据的范围之内，因为会受到搜集方法、分析手段、样本数量等因素的限制，所以最终的统计结果也是属于割裂、局限的条数据。比如银行中所产生的数据可以成为其独特的资源，但是对外没有接口，没有充足的应用对比渠道，最终的数据利用率也会降低。
那么我们再转换视角来观察诸如近年来兴起的京东、淘宝等一众网络销售平台。阿里巴巴企业在十年来的运营过程中，因为产生了众多的电子商务交易，所以积累了大量的客户、产品、供应商等方面的交易数据和行为。而后续阿里巴巴明确了数据价值，进而企业的战略目标转向了数据技术化战略模式。这些电商平台积累了众多的数据信息，了解用户的购买喜好、购买力、消费情况，还有众多[5][4]
商家的销售模式等。当然，虽然这些平台所掌握的数据多，但是也仅仅局限于企业自身所获取的数据，是局限于零售业和网销平台方面，仍然是条数据。
政府统计工作层面，虽然数据多、权威性也较高，但是当前也不能改变其还是条数据的实时。因为国家各个部门的信息平台还是各自承担相关的行业领域责任，而进行跨部门联合、数据交换和共享的情况很少，导致数据衔接性和匹配性还经常出现问题。
单一的数据其实只是数字，其中所包含的价值量很小。而更多更广泛的数字才是数据，才能包含价值。条数据虽然也具备一定价值，但是显然只有当数据之间进行有效的融合汇总之后，才能展现更多的价值。如果将条数据转变为块数据，那么政府统计工作中所获得的数据信息价值将会有巨大提升。
所以就此来看，条数据有一定优势，提高数据保密性、利于各部门维护利益和竞争力。但是在大数据时代的发展眼光下，以及国家宏观发展战略来看，弊端也十分突出：政府统计工作在数据领域中十分单一局限，说是农业就是农业、粮食生产就是粮食生产、工业就是工业，视野十分局促，难以对国家、社会整体的发展规律和秩序进行把控；第二，就是数据壁垒导致的数据封闭，无法进行数据互通共享，信息获取也不够完整；第三，就是条数据的模式也加剧了数据垄断，民众的社会认知出现了巨大割裂。数据成为了一些企业或者是政府部门的核心竞争力，这也导致当前社会、市场中，一些企业无所不用其极的争抢、垄断数据，从而利用信息差来谋取利益；最后，数据更多的是来源于业务流、资金流等，而与其相关的各类人文、行为、社会活动类的数据都被忽视。比如房地产网络平台中的数据大多也只是一些区域房价、购买者的信息，很少与家庭人口、消费习惯、收入等新来构成有机的数据框架，然后政府统计部门也是从房地产网络中获取信息，而这样获取的信息显然也只能用于计算单一的HPI指数，难以为政府的宏观决策和房地产管理服务等提供有效的支持。
大数据时代下，政府要保证统计工作的可靠性、有效性、全面性，必须要考虑到条数据向着块数据的转变。要打破之前的信息壁垒，然后深入的挖掘以往处于边缘化的，诸如各年份的人口普查、行业信息数据等，要通过政府统一力量来
让数据连接融合起来，促进政府统计工作转变由当前的单一局限模式，转变为连接、统一、完整的块数据管理模式。
1.
应有事后统计转变向事前的预测
政府统计报告是统计工作的结果，完整的、具有进度性的分析报告应该是需要具备对未来一定阶段内的数据的预测分析。但是当前情况所表现的是，由于政府统计工作中，各自为政导致的条数据所形成的信息有较大局限，所以预测分析内容也较少成为统计报告的重点，一般都是在条件情况不变的状态下，对未来一定时期的发展情况进行简单研判，而这显然无法让统计报告为政府管理决策工作带来有效的参考价值。有效完整的社会经济形势分析报告，应该是具备“形”与“势”的统一体。“形”展现的是当前的结构现状，而“势”就是结构未来发展变化的趋势。政府统计工作报告，就是应该转变观念和倾向，要弄懂弄准“势”才是统计分析工作转变的重点。条数据只能在分析“形”方面起到作用，但是对于“势”的分析显然还存在局限，这也是当前政府统计工作的不足和缺陷。由于数据垄断、割裂的问题，当前政府统计工作中的一些常规性分析，很难对数据的预期变化进行预测分析。而通过高效利用大数据技术和相关工具，可以促使统计报告从原来单一局限的事后汇总，转变向对事前的预测分析，各部门之间的信息互通，可以促进分析报告结果更加精准，同时也会为政府的发展决策工作带来可靠的信息支持。
结语
综合上述的分析考量，在大数据环境下，互联网的思维已经深入渗透到各个行业领域、各个群体的生活工作方面。而在信息、数据处理技术，工业硬件技术快速发展的情况下，政府统计部门应该着重思考工作管理的顶层设计，要借助政府信息工程与互联网龙头企业的信息平台相互联合，构建一个全国化的信息平台，然后进一步规范和整合从个人、组织、企事业单位的相关信息平台，创建一个有政府统一监管的数据接口，以此来让大数据充分的活起来、连起来和利用起来，而一旦政府统计工作从此类方面转变成功，必然会让工作的质量和效率产生巨大提升，进而促进政府对于社会管理水平的进步。
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参考文献：
[1]刘星宇.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考[J].中国集体经济,2021(33):2.
[2]张庆军,罗天中,张琴,等.大数据时代转变统计调查职能的初步思考[J].财政科学,2017(7):5.
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[4]吴玲玲.大数据时代政府统计数据来源渠道的分析[J].数据,2021(8):2.
[5]刘兰英.基于大数据下政府统计数据开放共享的探讨[J].中国统计,2021(7):3.
[6]殷好好.大数据视域下政府统计的SWOT分析及其对策研究[J].2021(2020-1):69-75.
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