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改进规下服务业抽样调查工作的探讨

时间:2022-10-29 11:30:04 来源:网友投稿

【摘 要】规下服务业抽样调查是服务业统计工作的重要组成部分,笔者在基层一直从事此项工作,实践中也遇到一些问题,根据个人经验提出少许见解,仅供参考。

【关键词】规下服务业;抽样调查;配合程度

为反映我国规模以下服务业企业的发展状况,为政府宏观经济政策提供参考依据,依照《中华人民共和国统计法》的规定,对年末从业人员50人以下,且年营业收入1000万元以下的服务业样本法人单位开展调查。具体包括:交通运输、仓储和邮政业,信息传输、软件和信息技术服务业,租赁和商务服务业,科学研究和技术服务业,水利、环境和公共设施管理业,居民服务、修理和其他服务业,教育,卫生和社会工作,文化、体育和娱乐业;以及物业管理、房地产中介服务等行业。自调查开展以来在组织实施过程中,笔者仍发现存在着一些不容忽视的问题。

一、规下服务业调查工作中存在的几个问题

一是样本企业统计基层工作不健全。规下服务业的调查对象均是小微企业,部分企业的财务资料比较完整,基本能够满足统计调查指标的需要;有些企业则没有完整的会计账务资料,仅有一些收支流水账,所提供的统计调查数据质量无法保证。尤其是一些“夫妻店”连最基本的流水账资料都没有,企业的采购原材料、销售货物全凭估计,所带来的统计误差更是无法控制。

二是调查对象对调查工作配合程度不高。在规下服务业调查中,瞒报现象经常出现。不少样本企业经营业主认为统计调查涉及到企业的许多商业秘密。害怕“露富”,害怕自己的相关数据和资料被同行业企业所模仿;害怕“纳税”,担心企业所提供的统计调查数据被税务部门作为审计企业的处罚依据。此外,不少调查对象的配合程度不高、调查对象的统计业务素质不高,对规下服务业抽样调查工作认识不到位,存在应付的心态。

三是调查对象统计法制意识有待加强。《中华人民共和国统计法》明确规定样本企业有如实提供统计资料的义务,不得虚报、瞒报、伪造、篡改和迟报统计资料,对违反统计法律法规的行为要进行处罚。然而,在实际的调查工作中,许多企业不了解统计法具体内容,认为统计法律权威不足;而且基层的统计调查人员在核定企业真实数据存在诸多困难,对调查对象的违法行为处罚力度不够。

四是样本企业多种业务并存,相关行业变动较大。一是规下服务业样本企业往往是多种业务并存,主营业务活动不明显,行业划分难度较大。二是数据质量问题。部分样本企业的业务订单以及产品销售时间难以确定,且季节性销售情况较多,造成数据的连贯性和衔接性、规律性很差,一定程度上影响了样本数据质量。

五是样本企业存活率不高,影响样本代表性。小微企业尤其是规下服务业企业,每季甚至每月都有关、停等现象发生,难以做到连续统计报表,因此就会造成企业总户数与实际情况难以相符,总量推断结果也会受到一定影响。

六是样本企业统计人员业务素质不高。规下服务业调查需要联网直报,而服务业样本企业填报人员的素质高低不一,部分企业会计年龄较大,电脑操作无法达到要求;另一部分年轻的企业填报人员,联网直报操作程序熟悉,但是对于统计数据来源把握不好,工作态度不认真。这些都给基层统计人员的工作带来较大压力,一要及时培训程序操作,又要经常讲解数据指标,三是及时细心审核已上报数据。几项工作需要同时在短时间内完成,工作强度、难度均较大。

二、改进规下服务业调查工作的建议

一是加大统计普法宣传力度,提高广大基层调查對象对统计调查的工作认知度和配合度。在形式上可以采用由省级以上统计调查部门向每位调查对象致一封公开信,使调查对象明确理解规下服务业抽样调查的意义、调查目的、对调查对象所在行业的政策影响,让调查对象明确其承担的义务和责任,打消其思想顾虑。

二是加大与样本企业的沟通力度,提高样本配合度。可以给予调查对象一定的实物或者货币补贴,关心企业在经营过程中遇到的困难和问题,并积极替他们排忧解难,才能得到企业业主的信任,才会“讲真话报真数”。可以充分利用各种关系来沟通,如上级主管部门、单位同事、亲朋好友,让他们发挥桥梁纽带作用,更好地与调查对象沟通。

三是加强统计执法力度,提高依法统计的意识和能力。通过广播、电视、报纸等媒体和悬挂条幅、实地走访等方式,广泛进行统计普法宣传工作,以增强调查对象的法制意识,提高样本企业的主动性和积极性。二是违反统计法和调查制度的样本企业,要严格按照《统计法》的规定,充分发挥统计执法的威慑作用,为规下服务业抽样调查正常开展营造良好法治环境。

四是完善调查访户技巧,提高现场调查成功率。在入户访问调查时,要事先做足准备工作,既要态度友善,又要简明扼要地讲入户调查工作重要意义向调查对象讲述清楚,使现场调查能够快速进入状态,提高入户成功率和访谈效率。此外,在现场调查过程中,要充分运用“旁敲侧击”的方法,从多个侧面去印证企业经营业主所提供的信息,防止前后矛盾,数据资料失真。

五是提高审核评估能力,确保源头数据质量。对于填报数据不全或者数据变动异常的样本企业,要在样本库内寻找同行业、同规模的企业进行比对,以行业平均情况评估比对。充分利用好成本费用反推技巧。例如,有的样本企业负责人对于收入、利润等敏感指标遮遮掩掩,则可以诱导其成本费用支出方面入手,“倾听”企业经营业主对于成本上涨、利润微薄的“诉苦”,继而科学合理地去反推其营业收入,并且也能够得到调查对象的好感和信任,确保了源头数据质量。

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