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论文题目：基于改进的 Itti 模型的新型显著图的提取方法 发表时间：2010 年 内容：
1. 显著图模型利用颜色、深度、方向的特征信息构造出一组特征图； 2. Itti 模型采用自底而上控制策略的注意模型。首先采用高斯金字塔结构对输入图像进行多尺度表示，通过线性滤波，去除图像冗余信息，得到初级视觉特征提取图；然后用中心-周围（center-surround）计算策略在每种特征图上通过在多个空间尺度上提取初级特征，得到多种特征、多种尺度的特征显著图；再通过整合和标准化形成一幅最终的显著图；最后 WTA(Winner-Take-All)机制控制注意转移。
3. 在论文《基于改进的 Otsu 法和显著性分析的表面缺陷高效视觉检测方法研究》中截了Itti 视觉注意模型图用于说明该文对 Itti 模型的改进之处。
该图是传统的 Itti 模型；
下图是从论文中截的改进的 Itti 视觉注意模型；
可以看出改动之处在最后一步，论文采用了非线性组合的方法代替线性组合的方法；改动之后视觉显著图的提取精度得以提高一些。
改进后的非线性组合的公式：
其中 η(