摘 要：将模糊数学综合评价方法应用在高校辅导员考核中，建立职能部门评价和学生评价相结合的指标体系，提出评价模型，并进行实证分析，对于高校行政管理工作具有重要的实际指导意义。
关键词：高校；辅导员；指标体系；考核模糊评价模型
中图号：F272.92
文献标识码：A
文章编号：9499(2007)02-143-04
Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation to The Performance Apprasial of College Counsellors
XING Jin-ling，ZHANG-hong
(School of Economics & Management，Xi’an Technological University，Xi’an 710032，China)
Abstract：The application of fuzzy comprehensive evaluation to the performance apprasial of college counsellors is of practical significance in the administration of institutions of higher education.An index system is established combining the evaluations given by the functional departments and those by students，and then an evaluation model is built with its positive analysis.
Key Words：institutions of higher education；counsellor；index system；fuzzy evaluation
从事学生思想政治教育工作的辅导员队伍是学校干部队伍的一支重要的力量。高校辅导员考核是一项重要工作，如何建立和完善这支队伍的绩效考评体系对于高校的发展、人才的培养有着深远而重大的意义。然而当前高校辅导员考核中存在诸多问题，如考核指标体系不健全、考核主体单一、定性指标多，定量考核缺乏、主观评价居多造成不公平等，这些问题极大地影响了辅导员工作的积极性，进而影响了这支队伍的稳定。国内学者多是从定性角度对辅导员绩效考核进行理论研究，可操作性不强，且多是从单一评价主体角度构建指标体系。本文试图应用模糊数学的方法把定性与定量考核相结合，通过构建相对合理的高校辅导员绩效评价指标体系，确保高校辅导员考核全面性、真实性和准确性。
一、高校辅导员绩效考核指标体系的构建
(一)高校辅导员绩效考核指标体系的构建原则
1.完备和简洁性原则
绩效考评指标体系应能全面准确地反映辅导员工作各方面的情况，并且将各评价指标与学校的总体目标有机的联系起来，组成一个层次分明的整体，以便全面反映评价对象的优劣。在考评信息尽量充分的前提下，所选指标数目应尽可能少，简洁明了，不应出现过多的信息包含和涵盖而使指标内涵重叠。
2.定性与定量相结合的原则
马克思曾讲，一门科学只有使用了数学才能达到完善的地步。高校辅导员绩效评估同样也是一门科学，需要不断完善。由于高校辅导员工作内容的特殊性，能够定性分析的较多，定量分析的相对较少，但不能因此只做定性分析而不作定量分析。在绩效评估中应该将定性分析与定量分析相结合，并且尽量将定性分析的内容科学量化。
3.职能部门评价与学生评价相结合
传统高校辅导员绩效评价以职能部门评价为主，其具体评价主体多是相关部门的主管与同事，如学工部、党团、院系的领导与同行等非学生评价主体。有的高校虽有把学生作为评价主体的，但使用的仍是以职能部门角度设置的单一评价指标体系。我们应该考虑到，辅导员工作的直接对象就是学生，他所实施的工作措施的效果如何都是通过学生反映出来的。检验他们工作的成效如何，学生是最有发言权的群体，所以学生也应成为重要的评价主体，且应当使用相应的绩效考评体系。
(二)高校辅导员绩效考核指标体系的选择
在辅导员绩效考核的指标设计中要广泛搜集信息，考虑多方意愿，经过详细论证，一旦制定，要相对稳定，不能任意改动。
通过参考有关资料，并经过相关问卷调查，根据辅导员岗位职责要求，本文分别从职能部门角度、学生角度构建出了高校辅导员绩效考核指标体系的一级指标和二级指标(见图1、图2)，力求使各考核主体使用的评价指标体系尽量符合他们特有的评价角度[1]。
图1 辅导员绩效考核职能部门评估指标及其代号
二、 高校辅导员绩效考核模糊综合评价模型
模糊综合评价方法的基本思想是：在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上，运用模糊集合变换原理，以隶属度描述各因素及因子的模糊界线，构造模糊评判矩阵，通过多层的复合运算，最终确定评价对象所属等级。
(一)确定高校辅导员考核评价的因素
(二)确定高校辅导员考核评价的等级
(三)确定各评价要素间的权数分配
(四)确定隶属矩阵
(五)模糊矩阵运算
(六)评价结果
根据评语集V中各元素的职能部门评价值、学生评价值组成的矩阵，与已给出的权重相乘得出上述模糊矩阵综合评价结果V的具体分值[3]，即可得到辅导员考核总评价得分值。
三、应用分析
结合对某高校辅导员进行考核为例进行说明，假设分别由从职能部门角度、学生角度对某高校辅导员A进行综合考核，以评估其绩效情况。
表1是在有关考核指标的设置情况下职能部门对辅导员A的考核情况，其中参加考核的职能部门人员共10人。表2是在有关考核指标的设置下学生对辅导员A的考核情况，其中参加的学生人数为20人。
主体对高校辅导员考核评价结果，由于职能部门、学生对辅导员好坏评价的影响程度不同，给出的权重一般为(0.6，0.4)，因此，由此可得出这两类人员对高校辅导员模糊综合评价值Z= 82.08×0.6+81.46×0.4=81.832。
计算结果说明该高校辅导员考核模糊评价处于良好以上水平，通过测评信息反馈及时改正某些不足，不断提高本辅导员的领导能力和管理水平。
四、结 论
新的绩效考核模型的优越性体现在：一是减少了主观因素，此模型利用模糊数学中的观点，将定型的指标进行定量研究，减少了评价主体在考核打分过程过多的主观性，进而能对被考评者做出一个公正、科学的评价，从而避免了由于感觉评价带来的首因效应、近因效应和晕轮效应；二是可操作性强，在整个新模型运用的过程中，虽然看似计算比较复杂，但利用计算机通过软件编程就可以很方便的进行计算。同时，学校可根据自己的实际情况，对因素集和权重级进行修改，使考评结果能更好地体现学校的评估目标。
参考文獻：
[1] 姜启源.数学模型[M].北京：高等教育出版社，1988.
[2] 青玉学.模糊数学入门[M].上海：知识出版社，1987.
[3] 陈瑞三.谈高校辅导员工作考核评价的意义、内容和方法[J].沈阳建筑大学学报：社会科学版，2007，9(1)：112.
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