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基于灰色理论的武汉市产业关联度研究

时间:2022-10-30 13:40:04 来源:网友投稿

摘要:本文按新国民经济行业分类分三个阶段对武汉市近十五年的产业系统进行了系统分析,应用灰关联分析法、时间序列方法等得出了武汉市三个时期与国民经济走势关联最为紧密的若干产业群,并通过确定国民经济各行业与上述产业之间的灰色关联度,指出了武汉市近五年国民经济发展态势的标志产业链,从而为武汉市下一步国民经济发展预测和监控提供依据。

关键词:产业关联度;灰色理论;系统分析;武汉市

中图分类号:FO62.9

文献标识码:A

文章编号:1004-0544(2006)07-0085-04

一、前言

目前,国内外关于产业结构理论、产业间关联度、主导产业之地位、作用的研究日益增多。国外的相关研究有:日本经济学家赤松要(1935)提出了产业发展的“雁行形态理论”;里昂惕夫(1941)对美国的经济结构进行了深入和系统的分析,他的《1919-1929美国经济结构》一书是产业结构理论的经典之作,又于1953年和1966年分别出版了《美国经济结构研究》和《投入产出经济学》两书,建立了投入产出分析体系,并利用这一分析法分析了经济体系的结构与各部门在生产中的关系,研究经济的动态发展以及技术变化对经济的影响,分析了对外贸易与国内经济的关系,分析国内各地区间的经济关系以及各种经济政策所产生的影响;刘易斯(1954)在《曼彻斯特学报》上发表了著名论文——《劳动无限供给条件下的经济发展》,提出了用以解释发展中国家经济问题的理论模型——二元经济结构模型;美国发展经济学家、著名“不平衡”增长学说的创建者赫希曼(1958)出版了《经济发展战略》,设计了发展中国家的一个不平衡增长模型;美国经济学家罗斯托提出了著名的主导产业扩散效应理论和经济成长阶段理论;德国经济学家霍夫曼对在工业化进程中产业结构的演进问题进行了开创性的研究,其在这方面主要成果有《发展中国家的进口替代和经济增长——以阿根廷、巴西、智利和哥伦比亚为重点》和《马来西亚半岛的工业增长、就业与外国投资》等。

国内的相关研究主要有:赵炳新(1996)探讨了用于产业结构和关联分析的图论模型的研制问题,并在投入产出模型的基础上建立了一类图论模型;张文明(1999)认为,目前我国产业结构中存在的突出问题是生产结构和资源结构的矛盾,解决产业结构问题,必须深入到产业结构内部,通过对其内在规律特别是产业关联规律的认识与把握,准确找到解决问题的途径;苏东水(2000)对产业结构理论的形成与发展、产业关联、产业优化与产业布局进行了系统的阐述;张志英(2000)对产业关联分析法进行了研究,提出了主导产业在国民经济中的地位问题等。

本文将在总结相关研究成果的基础上,借鉴灰色理论,应用灰色关联分析法研究武汉市的产业关联度及国民经济发展态势的标志产业链等问题,以期对武汉市下一步国民经济发展的预测和监控工作有所借鉴。

二、产业结构变量体系及其样本序列的选取

(一)产业结构变量体系及其原始样本序列

本文按新国民经济行业分类从武汉市产业系统中选取33个行业,拟计算确定该33个产业与武汉市国民经济的关联度以及33个行业与国民经济各标志产业之间的关联度。关联产业系统见表1。

表中Y是母变量, 是子变量。按灰色关联分析方法建模是取时间序列数据,这里将各行业近十五年的工业总产值作为样本序列。

下面主要讨论系统中各子变量 与母变量Y的关联关系,找出与武汉市经济相关联的产业群。

第i个行业第t年的工业总产值记为

武汉市规模以上企业工业总产值记为y’(t)则变量序列为:

顯然,与烟草加工业关联度最高的包括造纸及纸制品业、食品加工业、石油加工及炼焦业、食品制造业、服装及其他纤维制品制造业和饮料制造业等;与食品加工业关联度最高的包括烟草加工业、石油加工及炼焦业、食品制造业、造纸及纸制品业、化学原料及化学制品制造业和纺织业等;与造纸及纸制品业关联度最高的包括烟草加工业、食品加工业、石油加工及炼焦业、食品制造业、印刷业和服装及其他纤维制品制造业等;与石油加工及炼焦业关联度最高的包括食品制造业、食品加工业、烟草加工业、纺织业、造纸及纸制品业和自来水的生产和供应业等;与食品制造业关联度最高的包括石油加工及炼焦业、纺织业、食品加工业、化学原料及化学制品制造业、烟草加工业和造纸及纸制品业等;与服装及其他纤维制品制造业关联度最高的包括家具制造业、烟草加工业、造纸及纸制品业、食品加工业、石油加工及炼焦业和印刷业等。

综上所述,武汉市近五年的国民经济发展标志产业链可确定为烟草加工业、食品加工业、造纸及纸制品业、石油加工及炼焦业、食品制造业、服装及其他纤维制品制造业、饮料制造业、化学原料及化学制品制造业、纺织业、印刷业、自来水的生产和供应业和家具制造业等。

五、结论

综观上述一系列分析结果,可以看出,武汉市过去十五年间国民经济发展标志产业群始终处于变化之中。究其原因可能有两个:一是统计数据或因统计口径有变,或因人为失误而部分失真;二是某些产业部门内部结构可能发生变化,若产业内部与国民经济发展关联紧密的产品生产所占比重增加,则该产业与国民经济的关联度将提高,反之则相反。

与其它通过灰关联分析方法确定主导产业的论文不同,笔者认为与国民经济关联度最高的产业不一定是主导产业,这是由灰关联分析法的局限性决定的。灰关联分析法下找到的所谓的“主导”产业,事实上只是与国民经济发展态势保持了高度一致的那些产业,而这些产业很难说就在国民经济中占据了主导地位。一个主导产业必须是在经济总量中占到了相当大比重,且比整个国民经济发展适当超前,从而能带动相关部门发展的产业,而灰关联分析法找到的“主导”产业并不能保证具备上述条件。故此,笔者认为这样一些产业并非主导产业,而只能看作国民经济发展态势的标志性行业来加以研究。

事实上,我们可以考虑用以上灰关联分析法得到的标志性产业链作进一步的研究工作,即利用若干国民经济的标志性产业建立相应的指标体系,以期对一定时期内国民经济的发展态势进行预测和监控。通常的方法是通过简单的回归分析对国民经济发展趋势作出预测,而很少采用通过样本统计分析推断经济发展趋势的方法。因此,我们可以设想通过对相关标志性产业的样本数据收集和处理来预测和监控国民经济走势,这也成为对国民经济总体态势把握的一个新方法。

注:本文所涉及到图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文

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