下面是小编为大家整理的高速路口收费无人化系统（2022年）,供大家参考。
高速路口收费无人化系统 随着社会经济水平和人们生活质量的提高， 人们购车的数量日益增加， 从而增加了道路的负载量， 交通拥堵便成了人们担心的问题，同时， 现在国家有又出台了一系列节假日， 7 座以下的小车在高速路收费站免费通行， 更加造成了高速路拥堵。
据我观察， 传统的高速路收费几乎都是人工收费， 这其中我总结出几条弊端， 人工服务速度慢；效率低； 有环境污染及能源浪费。
针对这个问题， 需要开发无人化收费系统， 解决问题。
系统宗旨：
1、 减少道路交通拥堵， 提高路上通行效率。
2、 减少环境污染， 节约能源。
3、 有利于交通部门统一管理， 方便做好车辆调度和道路状况工作。
4、 节约了人力和物力， 节约了国家资金。
5、 智能化收费代替人工收费， 可以避免一些不必要要的错误。
6、 有利于国家政府部门财政统一管理， 防止道路资金出现漏洞。
系统简介 车辆要记录车辆的基本信息， 将所有车辆信息由交通部门的数据库管理， 车辆到达路口时， 将由计算机识别器与车辆上的标示卡链接，判断其车辆型号， 以便于射频卡区的扣费管理， 同时设置道路减速道检测， 防止车主超速行为， 并且还设置障碍感应门和监控系统， 在车辆扣费之后， 自动快速的将其开启。
防止车辆逃票。
还有标示卡可以充值， 可以查询余额修改信息。
系统设计 E-R 图
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车辆（车主名， 车辆编号， 车型， 颜色， 年检情况）
终端识别（车辆编号， 识别机器编号， 车型， 时间， 数量）
终端计算机（识别机器编号， 地址）
银行（银行编号， 金额， 银行名， 地址， 数量）
扣费（银行编号， 金额， 识别机器编码， 时间， 数量）
国家财务局（部门号， 部门名）
上交（银行名， 部门号， 时间， 金额）
车辆 终端识别终 端 计算机 车型 颜色 车主名年检 扣费 银行 上交 国 家 财务局 银行名 银行编号 地址部门号 部门名 识 别 机 器编地址
数据流程图
0 层 DFO 图
车型 辆
收费管理
查询
识别数据
识别 车管理员 车辆
车辆识别 信息数据库管 理 数据处理
接收 银行 扣费 感应门
通行
系统管理 一个好的系统， 往往需要后台良好的管理， 现在计算机发展速度快， 但是随之安全问题也是大家关注的一个重要问题， 标示卡及数据库都包含着车主的私人信息， 如有泄露， 会造成大量的损坏， 同时会造成系统瘫痪， 我们应对这种情况的发生， 应做好一下几点：
硬件设施的管理：
感应门的坚固以及材质的选购， 要有质量保证， 减速道的路面应该完整， 监控设备应保证运行正常。
软件设施的管理：
管理员定期检测系统的运行状态， 时刻注意黑客或者病毒的侵入， 随时修补漏洞， 做好日志工作。
总结 随着计算机技术的发展， 为无人化收费系统提供了可行性， 该系统结合软件与硬件设施， 将财政与交通部门相结合， 大大提高了效率， 精简了机构， 节省了人工成本， 方便了出行的车主， 会得到大量车主的青睐。
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