摘 要 为提高秀珍菇栽培产量与质量，并提供科学添加麸皮用量依据，用灰色关联度分析秀珍菇数量性状与麸皮用量的关系，并进行不同方法的营养评价。结果表明：选择6种营养评价方法对基于不同麸皮用量的秀珍菇（‘福秀5669’）子实体的营养评价值结果各异。其中，营养指数与秀珍菇生产的麸皮用量关联度最大，达到0.820 2，说明麸皮用量与营养指数的关系最为密切；而化学评分的评价数值与与秀珍菇生产的麸皮用量关联度居第二；与秀珍菇生产的麸皮用量关联度最小的指标是生物价。通过灰色关联度分析表明，培养料中麸皮用量与各指标数量的关联度排序为：处理3>处理2>处理4>处理1>CK>处理5>处理6。其中麸皮30%处理关联度最大，达到0.795 6；麸皮60%的处理关联度最小，仅为0.516 2；说明不同麸皮用量处理对秀珍菇子实体的各种指标数量变化有一定影响。
关键词 秀珍菇 ；灰色关联度 ；数量性状 ；麸皮用量
中图分类号 S646 文献标识码 A Doi：10.12008/j.issn.1009-2196.2018.07.013
Abstract The relationship between quantitative characters of Pleurotus geesteranus and the rates of bran used to culture P. geesteranus was analyzed by using the grey correlation analysis， and the nutrition of P. geesteranus was evaluated by using different methods in order to provide scientific basis for improvement of the yield and quality of P. geesteranus and the use of bran for culture. The results showed that the nutrition indexes of the fruiting bodies of P. geesteranus strain Fuxiu 5669 based on different rates of bran used for culture were different among the 6 nutritional evaluation methods. The correlation between bran use rate and the nutrition index was highest， up to 0.820 2， followed by the correlation between chemical scores and bran use rate， and the lowest was the correlation between the bran use rates and the biological value. The grey correlation analysis showed that the quantitative correlation degree between bran use rates and various indexes was in the order of the treatments with the bran of 30% > 20% > 40% >10% 0% > 50% > 70%. The treatment with 30% of bran had the highest correlation， up to 0.795 6， and the treatment with 60% of bran had the lowest correlation （0.5162）. This indicated that the rate of bran used for culture had some effect on quantitative change in different indexes of the fruiting bodies of P. geesteranus.
Keywords Pleurotus geesteranus ； grey correlation analysis ； quantitative characters ； bran use rate
秀珍菇（Pleurotus geesteranus）又名珍珠菇，小平菇、袖珍菇、白平菇、姬菇、紫孢侧耳，黄白平菇等，属于担子菌门、伞菌纲、伞菌亚纲、伞菌目、侧耳科。该菇味道鲜美，营养丰富，富含支链氨基酸、鲜味氨基酸、甜味氨基酸、蛋白质、多糖、维生素和人体必需元素[1-3]，深受广大消费者的青睐。近年来，福建省龙海市秀珍菇年栽培稳定在3 000多万袋，是龙海市的主栽珍稀食用菌之一。目前未见通过添加麸皮用量栽培秀珍菇子实体中的6种营养评价的指标报道。为此，笔者和福建省农科院合作，研究运用灰色关联分析探讨不同麸皮用量与秀珍菇子实体中6种营养评价指标的关系，并进行灰色关联度评判，为大面积栽培秀珍菇提供科学依据。
1 材料与方法
1.1 材料
供试秀珍菇品种为‘福秀5669’，由福建省农业科学院土壤肥料研究所环保研究室食用菌育种课题组提供。培养料配方：木屑68%、棉籽壳30%、CaCO3 1%、红糖1%，灭菌前pH调至9。
1.2 方法
1.2.1 试验设计
試验共设7个处理，以基础培养料配方为基数，分别添加不同麸皮用量，（1） 处理1：基础培养料配方+麸皮10%；（2） 处理2：基础培养料配方+麸皮20%；（3） 处理3：基础培养料配方+麸皮30%；（4） 处理4：基础培养料配方+麸皮40%；（5） 处理5：基础培养料配方+麸皮50%；（6） 处理6：基础培养料配方+麸皮60%；（7） 对照（CK）：培养料配方，不添加麸皮。各处理按配方设计拌料，含水量调至约63%，拌匀后装袋。每个处理重复3次，每次重复11袋，每袋干料重230 g，高压灭菌。待料温冷却至26℃左右接种。接种后置于25～26℃培养室培养，空气相对湿度70%～75%，菌丝满袋后移入栽培室出菇。栽培室温度18～22℃，空气相对湿度89%～92%。样品在子实体菌盖长至2.5 cm左右时采收，采收的样品于63℃下烘干。其子实体中氨基酸含量采用日立8801型氨基酸自动分析测定。
1.2.2 营养价值评价
必需氨基酸指数（X1） 生物价（X2） 营养指数（X3） 化学评分（X5）氨基酸评分（X6）按Bano[4]的方法测定。氨基酸比值系数分（X4）按朱圣陶等[5]的方法测定。
1.2.3 数据处理
运用Excel 2003和DPS 7.05软件进行数据处理与统计分析。
2 结果与分析
2.1 基于不同麸皮用量的秀珍菇子实体营养评价与分析
通过试验测定，得到6种营养评价指标的原始数据（表1）。
2.2 不同麸皮用量的秀珍菇子实体灰色关联度分析
2.2.1 灰色关联度分析原理与方法
根据灰色关联度分析原理[6-7]，通过设立标准参考曲线，将各个参评比较数据按一定规则进行比较计算，用关联度表示相似度，曲线形状越相似，关联度越大，相似性越好。各麸皮用量与秀珍菇新品种5669号子实体中营养评价指标的关系评价时，具体条件要求确定参考序列，参考函数麸皮用量X0（K）；比较函数必需氨基酸指数X1（K）、生物价X2（K）、营养指数X3（K）、氨基酸比值系数分X4（K）、化学评分X5（K）、氨基酸评分X6（K）。
2.2.2 不同麸皮用量的秀珍菇子实体营养评价指标的原始数据标准化
将表1各麸皮用量数据按照参考函数麸皮用量X0（K）标准化（表2）。
2.2.3 不同麸皮用量与秀珍菇子实体中营养评价指标的绝对差值
按公式Δ0i（K）=Xi（K）-X0（K）列出绝对差数（i=1、2……6），见表3。
2.2.4 不同麸皮用量与各营养评价指标的关联系数与关联度及排序
（1）决定分辨系数：取P=0.5，
（2）计算关联系数公式为
将表3中的数据代入（2）式，分别求出相应关联系数（表4）。
由表4可知，7 种处理的关联度大小顺序为处理3>处理2>处理4>处理1>CK>处理5>处理6。其中，处理3处理关联度最大，为0.795 6，处理6关联度最小，为0.516 2。说明麸皮用量对秀珍菇子实体中各种营养评价指标数量有一定的影响。
2.2.5 不同麸皮用量与各种营养评价指标的关联度及其排序
关联度公式为rOi=1/NεOi（K）将表4中的数据代入公式，分别求出相应的关联度（表5）。
由表5可知，麸皮用量与各种营养评价的关联度顺序为营养指数>化学评分>必需氨基酸指数>比值系数分>氨基酸评分>生物价。其中营养指数与麸皮用量关联度最大0.820 2，关联度越大，相似程度就越高，说明麸皮用量与营养指数的关系最为密切，其次是化学评分，关联度最小的是生物价。
3 讨论与结论
食物蛋白质营养价值的评定方法主要有生物学评价法和化学分析法两大类[8]，其中化学分析法由于不需要复杂、费时的动物实验，简单、快速、耗费低廉而被广泛采用[9]。生物学评价法是通过测定单位质量食物蛋白质的氨基酸组成，并与参考蛋白质的氨基酸组成进行比较，其常见的指标有氨基酸分、化学分、必需氨基酸指数分、氨基酸比值系数分及必需氨基酸相对比值分等，其中氨基酸比值系数分要以FAO/WHO模式作为理想参考蛋白模式，其他指标应以全蛋模式作为理想参考蛋白模式[10-11]。但化学分析法除存在参考模式的偏差外[9]，还具有存在蛋白质测定误差、蛋白质-氮换算误差和氨基酸测定误差[3-5]，使得化学分析法评价蛋白质营养价值的结果有时不够准确[12-13]。灰色关联度是一个无单位的相对数，不受食物中凯氏定氮测定和蛋白质换算等带来的误差影响；克服了传统化学指数法对必需氨基酸过剩所造成的不平衡不予考虑的弊端[14]。为此，本研究利用灰色关联分析与化学分析相结合的方法应用于不同麸皮用量下栽培的秀珍菇子实体蛋白质营养评价，以提高化学分析法对其营养评价结果的准确性和和可靠性。结果表明，不同麸皮用量下秀珍菇营养评价各种指标数量变化明显，通过灰色关联度分析得知：处理3>处理2>处理4>处理1>CK>处理5>处理6。其中，处理3关联度最大，为0.795 6；处理6关联度最小，为0.516 2。说明麸皮用量对秀珍菇子实体中各营养评价指标数量有一定影响。关联度分析表明，营养指数>化学评分>必需氨基酸指数>比值系数分>氨基酸评分>生物价。其中，营养指数与麸皮用量关联度最大，为0.820 2，关联度越大，相似程度就越高，说明麸皮用量与营养指数的关系最为密切，其次是化学评分，关联度最小的是生物价。通过了解麸皮用量与营养价值的关系，为今后大面积栽培秀珍菇中的培养料添加适宜的麸皮用量具有指导意义。
参考文献
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