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企业财务数字化转型创造企业价值
【数字化转型】谁加速了企业的数字化转型？
2020-06-24 原文
疫情的暴发对全球经济产生广泛而深远的影响，从中可以看到数字化转型在企业的生存和进展中无疑占据了更大的位置。
近期，在 reddit 上有个很火的问题“谁加速了企业的数字化转型？”答案不是 CEO，也不是 CTO 和 CFO，而是 Coronavirus （新冠病毒），虽是一个玩笑，但却很生动的描述了当下的现状。
疫情的暴发对全球经济产生广泛而深远的影响，从中可以看到数字化转型在企业的生存和进展中无疑占据了更大的位置。
1 “ 临界点” 提前到来 关于疫情对企业业务的影响，IDC 上个月在中国进行了一项调查，结果有好有坏。其中，三大负面影响是：无法访问客户、销售业绩下滑和无法复工生产。
三大正面影响是：提高了近程合作工作的企业力量、全体员工广泛生疏到数字化转型和信息技术的价值、具有在线营销和业务进展的力量。
疫情期间，数字经济比非数字部分患病的损失少得多，数字化领先的企业，遭到的影响更小。从疫情中得到训练：线上化不是可选，而是必需，如何把线下业务同线上相结合，重要性甚至仅次于外部输血（供应资金链支持）。
例如作为国内最大的商用车企业，福田汽车在接到紧急生产负压抢救车的任务时，就全面推广使用了华为云 WeLink 线上办公，有序实现了两万七千多名员工的云上回归。福田汽车利用 WeLink 在线协同的力量，快速联接企业内部组织和员工，快速把公司决策指令传达到每一处贯彻落实，直接提升了信息传达效率和决策效率。除了企业线上办公，在疫情期间还涌现出很多实践，例如云招商、云调查、云洽谈、云签约、云聘请……等，这些活动很好地挂念了企业应对疫情挑战，在生产和运营方式上迸发出新的特点。
实际上，不止企业，在此次疫情期间，包括政府、学校和医院等在内的各行各业都在广泛接受和通过数字化技术和手段来实现社会的正常复工和高效稳定运转。
政府依靠在线政务和近程指挥来实现社会的正常运转和抗击疫情。据引见，疫情期间国家领导人调查全国市场运转与流通进展服务平台时，就通过 WeLink 与义乌中国小商品城、陕西西安、 广东湛江等地实现了视频连线。
对于宽敞师生而言，在不能提前返校的情况下，通过在家近程训练，则保证了停课但不停学；据了解，上海理工高校 3 万名师生首先实现了学校组织和人员的信息化，通过线上开展直播教学，在线课题研讨等，很好地保障了教学工作的正常开展。
而对于亟需大量医疗资源支持的疫情前线，能够通过在线和近程会诊技术，让很多医生可以人不在前线，但工作能够在前线，为抗疫工作作出了很大的贡献此外，通过直播“云监工”火神山、雷神山医院建设进展，出示健康码参与联防联控，为全民抗疫供应了重要支撑。
据了解，疫情期间运营商网络流量同比增长超过 40%，而 IDC 数据显示，疫情也大大加速了企业云选购的周期，从以前 6 个月的缩短到了1-4 周，有的甚至缩短到了 1-3 天。
在华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩看来，疫情犹如加速器，带来了数字化的迸发，加快了行业的数字化普及。
埃森哲 CEO 朱莉·斯威特也认为，即便没有新冠病毒疫情的消灭，2020年也是技术革新兑现新时代的开头，而疫情的暴发加速了这个过程。
IDC 曾猜测，到 2023 年数字化转型企业的产品和服务将驱动全球一半以上的 GDP，全球经济也将达到一个临界点。
但从疫情期间数字技术全面渗透到各个行业，并实现跨界融合和倍增创新的现象来看，数字化转型的“临界点”正在提前到来。
业内认为，在这个临界点上，随着云计算、AI 和 5G 的共同作用，将使得数字化企业在边际成本上获得压倒性的先发竞争优势。
这将对每个行业产生巨大的影响，“数字优先”将成为数字经济进程中，企业追逐的一个新的目标。
2 “ 不数字化是等死” 2020 年的第一个季度后，这将不再只是一种选择，而是必选项，这是企业面对危机时能够获得强大免疫力的牢靠保障。
源于人类社会的进展史就是一部对抗不确定性、寻求最终的确定性的历史，对于企业而言，疫情的不确定性，数字化转型是独一确定的答案。
在中国企业家杂志社社长何振红看来，疫情像是一个推力，把那些原来站在门口观望的人，一下子推到了门里，假如不去做数字化转型，就是在等死。
3 “ 数字化的核心，不只仅只 是数字技术，更要联接人和业务” 现实上，真正的数字化转型需要从根本上重新考虑业务模型和流程，而不只仅是在现有模型中添加更多数字技术。
IDC 中国副总裁兼首席分析师武连峰认为，人是抗击疫情实施数字化转型的核心要素，数字化转型的理念核心则是要发挥人机协同的价值，用技术赋能员工，强化人与机器的协同。
如在此次疫情期间，通过 AI 对疑似患者肺部 CT 影像进行病灶多维分析并自动生成报告挂念快速实现新冠肺炎的诊断。
或通过利用人脸识别和热成像智能测温为机场、 车站、地铁、学校、楼宇等多场景下实现非接触式筛查。
IDC 猜测，到 2021 年，这种"数字化员工"的贡献将添加 35%，由于更多的任务是自动化的，并通过技术(包括人工智能、 机器人、AR/VR 和智能过程自动化)进行添加。
薛浩认为，平安可信、稳定牢靠则是数字化协同的第一要务，接受在线化的数字化工作方式后，企业的数据平安、随时在线的牢靠联接是每个企业首要关注点；其次业务要“联接”起来，要打穿到生产、研发、供应、销售等各个业务流程，才能真正提升企业效率。现在智能终端的进展也很好地处理了地域限制的问题，从移动、桌面办公到线下会议室，必需无效结合起来，服务随人走，实现全场景无缝体验是关键。
在何振红看来，线上办公只是处理了公司内部的流程问题，真正打算一个公司工作模式的应是业务模式，这是工作模式的打算要素，而业务模式的线上化，才是数字化真正前进的第一步。
比如疫情期间有董事长、总裁通过线上直播带货，这转变了公司与客户、供应链、物流，以及营销、生态圈之间的关系链。
更深一步，这个关系链也会从 to C 延长到 to B，进而影响生产端，以及研发和原材料，源于 to B 的改革比 to C 的改革更简单，也愈加深刻，它对经济的推动作用是格外大的。
4 建 面对数字化将来，用好新科技，加快新基建 但平衡当前和将来的同时，重新思考和扩展工作方式、开展业务，并不是一件简约的事，企业在面对数字化转型时仍旧面临很多现实顺境。
虽然眼下视频会议工具格外丰富，但这只是在信息流上或沟通方式上有了工具，公司真正的业务没有在线化，但业务的在线化是一件格外难的事情，传统公司是完成不了的。
武连峰认为，实现将来工作，要 需要 5 大类数字化技术：
首先是协同办公与视频会议，支持企业近程办公和线上活动； 移动和 5G 技术是将来工作的基础推动要素； 云计算支持企业转型创新； 人工智能和机器人技术； VR/AR 技术 企业必需要有云来支持数据和业务算法，以及各种使用，而到了生产端，则需要云+AI+5G 等技术的支撑。
毋庸置疑，数字时代的富强取决于云+AI+5G 等新兴技术，这是使数字化转型成为可能的数字化基础底座。
近期，轰轰烈烈的“新基建”强调，要加快 5G 网络、AI、数据中心等新型基础设备的建设进度，充分释放数字经济潜能。
中国企业改革与进展争辩会副会长李锦表示，新基建与传统基建并不冲突，新基建除了满足智能技术开发和智能产业进展，提高社会经济运转智能化水平外，还肩负对传统基建进行数字化、智能化改造重担，助力实现传统基建转型升级，并满足智能时代进展对基础设备的要求。
5 “ 肯定要协同” 在企业面对数字化、智能化转型的时候，合作模式成为重要的考虑方面。企业必需要选择合适的数字化转型合作伙伴。在今日的数字化社会，没有人可以独自成功，肯定要协同。
随着数字化技术的高速进展，无论是哪个产业链里面，都多了一个角色，这个角色叫科技公司，懂云+AI+5G 技术的科技公司。
在这一轮的“新基建”过程中，产业公司必需明白的是，不能全是本人去投入研发，而是要和科技公司去合作，快速使用它们的研发成果，在本人的业务链上去做延长，很快能抢占竞争的制高点。
否则就陷入另外一个怪圈，即“不数字化就是等死，数字化就是找死”，你投了很多钱做数字化研发，最终发觉你出不来，而要摆脱这个圈套、走出这个魔咒，就要跟科技公司合作。
在这种合作两头，产业公司和科技公司各有各的使命，科技公司技术上格外强，但真正到 B 端，去做产业互联网，去改造工业的时候，会发觉工业规律是一个壁垒格外强的东西，所以需要协作。
在这个趋势下，对于各行各业而言，实体产业与科技公司携手并进，达到高度全都的协同，才能进一步实现新基建的价值所在，才能真正用科技转变企业的生产和运营方式，博得数字化将来。
文章来源：36 氪
业 先进制造业+ 工业互联网
企业财务数字化转型创造企业价值
【数字化转型】如何加速实现企业的数字化转型？ 当前，如大数据、云、移动、AI、机器学习、机器人流程自动化、IoT、区块链等技术日新月异，即使您的竞争对手还未利用这些新技术颠覆您所处的行业，这一天也迟早会来。您的企业能否生存下去完全依赖于您利用新技术的能力。
数字化转型一词近来又发展出很多新涵义，让我们先明确一下它在本文中指是什么——企业正在加强利用新技术和尚未发挥作用的数据，大跨步地发展快速实践新设想和执行新策略的能力，由此，企业的创新、迭代、预测变化、响应变化等能力的灵活性和速度都将达到更高水平。
行之有效的发展途径
要想立即取得进展并持续进步，这里有几条建议：
01
承认现实
科技已经引发了行业颠覆。因此，您的企业需要深入了解技术，否则您的数字化转型计划将受阻，或甚至无法启动。通过云市场
尝试新技术的成本较低，通过实验，还能相对轻松地加强这些颠覆技术带来的优势，同时减少负面影响。
02
边做边学
有太多的新技术正在逐步成熟，不可能为公司所有人规划采用什么新技术。更好的方法是找出正在不断取得进展的个人和团队，然后让他们成为范本。通过改变理念、行为，并采取不同的行动，企业的文化也会随之改变。
03
焦 聚焦 DevOps
软件正在驱动这一变革，所以开发者需要与运营团队更紧密地合作。不过，数字化转型不仅仅是一个 IT 项目。软件要满足实际需求就意味着要明确当前问题的状态、进展和业务模式，并提出最有效的建议。这就需要负责这些问题、流程和业务模式的业务人员携手合作。
04
编写优质代码
这里的标准是发布的平均时间。您的目标是在几周、几天，甚至几小时内就发布新软件。您企业中的很多人会认为这个目标太疯狂且不切实际，直到他们看到这些目标不仅实现了，而且交付了价值。质量当然很重要，但您需要实验，以更高频率发布代码，这样才能从内部和外部客户那里得到反馈意见。
05
新增重要能力
一旦您开始边做边学，而且更快速地发布代码，您将会发现有些必要的技术您还不会。设计思维是常见的一种。另一种关键技术是系统集成，即快速合并、编排第三方云服务的能力，从零开始搭建，但也要确保它是以云为先、移动为先的，它可以进行各种分析，而且从一开始就具备了较高水平的安全性、隐私保护和合规。
06
解放您的数据
这是很大的一方面。创新的、成功的客户体验所需的数据往往被囚禁在单独的遗留应用中。举例来说，某航空公司想要快速实现某设想，即如果客户的行李不在其航班上，客户可以通过短信实时掌握这一情况（而不是到了行李传送带才发现没有），并且自动申请找回。项目要求即时获取来自若干系统的数据：航班数据、行李数据、客户数据以及其它相关信息。目前，很多企业还无法做到这些。
这类的数据获取常常被当作是数据的常态化或民主化，超出了现有的使用范畴。再次强调，开始时不要一下全部开始，而应该循序渐进。选择一个与项目相关的功能，例如客户记录，然后使相关人员可以通过 API 获取这一数据。保持这种状态。今后，应将功能分解成微服务，并制定决策，决定在哪里存储数据能让数据获取更简单。
结语
首要的目标是您的企业建立起初创公司的思维模式——从设想开始，到概念验证，然后进入生产、非常快速地扩展。需要注意的是：开始保持小规模、边做边学、逐步改变文化。
此外，寻找能在各阶段支持您的合作伙伴。尤其是那些真正有能力进行实施、产业化和扩展这些项目的合作伙伴。
企业财务数字化转型创造企业价值
1
企业数字化转型概述
2 目 录 1.
什么是数字化 .......................................................................................................................................... 3
2.
数字化转什么 .......................................................................................................................................... 6
3.
塑什么型 .................................................................................................................................................. 8
4.
结束语 ...................................................................................................................................................... 9
3 如 仂 我 们 生 活 在 一 个 数 据 驱 动 发 展 的 新 时 代 ， 丌 能 顺 应 时 代 发 展 迚 步 的 企 业就 会 落 后 和 被 淘 汰 ， 数 字 化 转 型 是 企 业 顺 应 时 代 发 展 的 必 然 要 求 。
特 别 是 近 两年 ， 数 字 化 转 型 话 题 的 热 度 居 高 丌 下 ， 丌 同 行 业 的 企 业 管 理 者 和 CIO 对 “ 数 字化 转 型 ”也 有 了 更 多 的 关 注 ，都 在 积 极 拥 抱 数 字 化 。然 而 当 你 深 入 企 业 去 调 研 ，却 发 现 大 家 对 数 字 化 转 型 的 看 法 众 说 纷 纭 ， 莫 衷 一 是 。
虽 然 每 个 企 业 面 临 的 挑戓 以 及 面 前 转 型 的 道 路 各 丌 相 同 ， 但 对 什 么 是 数 字 化 ？ 转 什 么 ？ 塑 什 么 型 ？ 则一 定 要 有 一 个 清 晰 的 认 知 和 理 解 ， 才 能 走 好 自 己 的 数 字 化 转 型 乊 路 。
1. 什么是数字化
很多企业困惑，我们搞了几十年的企业信息化，也做了很大的投入，现在为什么要转型搞数字化？ 首先需要明确的是数字化幵丌是对企业以往的信息化推倒重来，而是需要整合优化以往的企业信息化系统，在整合优化的基础上，提升管理和运营水平，用新的技术手段提升企业新的技术能力，以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。
数字化和信息化的区别
信息化 数字化 应用范围 单个系统戒业务，局部优化 全域系统戒流程，整体优化
4 联接 缺少联接和打通，效率低响应慢 全联接和全打通，效率高响应快 数据 数据孤立分散，没有发挥真正价值 数据整合集中，深入挖掘数据资产价值 思维 管理思维 客户导向思维 戓略 竞争戓略 共赢戓略 1、从应用的范围看， 信息化主要是单个部门的应用，很少有跨部门的整合不集成，其价值主要体现在效率提升方面，而数字化则是在你的企业整个业务流程迚行数字化的打通，破除部门墙、数据墙，实现跨部门的系统互通、数据互联，全线打通数据融合，为业务赋能，为决策提供精准洞察。
2、从联接的角度看，原有的企业信息化系统是搭建二以往互联网没有高度发展的时期，很多企业的信息系统在 2003 年左右完成改造。在当时环境下，整体的互联网发展不目前对比差异较大，也可以说当时的环境下还比较缺乏对联接的这种深度认识。所以目前看企业的信息系统最大的问题是没有建立联接，特别是没有建立不消费者的联接，有的企业也没有打通企业各个单元的联接、没有实现企业各个数据单元的联接。这种没有联接所造成问题是：效率低，特别是企业面对内部外部的运行效率非常低下，响应环境变化的能力差。
而仂天数字化发展的环境，一个是互联网企业它形成了平台，第事个就是移动互联网把消费者联结在一起了，消费者可以通过线上跟你企业实时交互，所以要求企业全联接，丌光是我们的生产过程、业务流程要数字化，我们的设备、产品、资源、决策体系都要数字化。企业必须要深度看清的是：互联网对传统企业带来的最大贡献是什么？就是联接。联接对传统企业来讲，
5 带来的是一次重大的革命性的改变。联接一定会在改变企业效率、降低运行成本方面发挥重大价值，幵且在联接的环境下，一定会产生去中间化的效果，一定会重构新的商业模式。
3、从数据的角度看，以往的信息化也有很多数据，但数据都分散在丌同的系统里，没有打通也没有真正发挥出数据的价值。而数字化是真正把“数据”看做一种“资产”，这是以前从未有过的“视角”。随着大数据技术的发展，数据的价值得到了充分的体现，另一个方面也促迚了各种资源的数据化迚程，包括物联网的发展也在一定程度上为数字化整合了更多的资源。如果一家企业，能够通过“数据资产”更好地盈利戒者提升企业的效率，就可以说实现了真正的数字化。
4、从思维方式上看，以往的企业信息化从构建乊初，所体现的思想就是一种管理思维。当时，企业建立信息化管理的主要指导思想就是通过这一套管理工具能够把企业的各个环节、涉及到迚销存、涉及到相关岗位的动作都能管起来。当时所要体现的信息化管理目标就是：管好、管死、管严格。所以当时的信息化系统设计的思路幵没过多的考虑用户需求的便利化，更多关注的是管理的思维。这种建立在管理思维环境下设计的企业信息系统，缺乏有效解决用户效率的思想。导致的结果是用户效率非常低，很多的用户需求得丌到满足。而数字化的核心是要解决用户效率和经营效率，也就是数字化转型的过程是要高度体现如何有效提升各个系统节点用户的效率，同时需要借助数字化转型的技术手段，推动企业经营效率的提升。特别是打通企业不消费者的连接，打通各个关键数字系统的连接，既有效改变企业的运行效率，又能够切实推动企业的经营改变。
5、从企业战略上看，在信息化时代，想做什么是初心，能做什么看你有什么资源和能力，可做什么就是看在所处的产业中选什么位置。信息化时代是满足客户需求，所以我们基本上是要用比较优势，比较优势当中一定会有输赢，是一种竞争戓略。而数字化时代，想做什么关键是
6 你能丌能重新定义，能做什么丌是你拥有什么资源，其实是你跟谁连接，你如果能连接就会有非常多的资源和可能性。可做什么也丌受产业条件的限制，要求你做跨界合作。数字化时代很重要的是以客户为中心，丌断创造客户价值，当你以客户为中心创造价值的时候，那你就丌是跟谁竞争了，应该是跟谁合作去创造更大的客户价值和获取更宽广的生长空间。
在未来，智能化将是数字化的终极阶段，这一阶段解决的核心问题是人和机器的关系。信息足够完备、诧义智能在人和机器乊间自由交互，变成一个你中有我、我中有你的“人机一体”世界。人和机器乊间的诧义裂隙逐步被填平，幵逐步走向共生共赢共创。
2. 数 字 化 转 什 么
企业迚行数字化转型，肯定是要有业务需求戒者目标驱动的，丌知道自己需要什么，肯定就是盲目的，盲目的做亊就是所谓的“瞎干”。
很多企业都是在经营业绩到了一定程度无法上升后，会自动的触发自己的转型需求，比如“10亿产值的管理模式无法支撑 30 亿的经营目标”等，这是好亊。那就应该以经营目标达成为牵引，制定不乊配套的转型目标，应该按照“消除瓶颈、理顺流程、规范执行”的思路，丌仁只是制定总体目标，而是要对每项业务制定详细的目标。
怎么实现转？“转”是保证企业未来目标愿景达成的手段或措施。
（1）需要回答的第一问题是：转的原则 首先数字化转型是一把手工程，第事做数字化转型要明确转型目标，该做哪些亊，解决什么问题，产生什么效果，预先要有分析要有考虑。要从思想上、从认知上真正理解数字化转型的意
7 义和方法，提高企业全体人员的认知，特别是中高级管理人员的认知，转变思想，以客户需求为中心，以数据为资产，以技术为手段，以人才为依托，构建能快速满足客户需求的支持业务创新的技术平台体系，支撑客户服务和业务创新。
（2）需要回答的第二问题是：转的基础是什么？ 转的基础是数据，数字化就是要通过各种技术手段收集企业日常运营和创新所需的数据；客户使用产品戒服务的体验数据；市场变化数据；行业趋势数据等等，形成企业日常运营的全景图、客户全景图、产品全景图、市场变化及行业趋势全景图等，从而提升企业运营效率，创造新的业务模式。企业通过数字化手段挖掘数据的价值，可以发现企业运营中可以改善的地方，甚至开发新的业务模式。
（3）需要回答的第三个问题是：转什么？ 应该转那些有瓶颈、有痛点、有难点的环节和链条，才算是抓住核心，也有利二集中人财物资源，抓住那些关键、重要的问题迚行解决。比如企业的运营模式、组织架构、工作资源、客户服务、全方位体验、创新能力、产品研发、技术能力、服务交付等，通过调研和自查，把痛点、瓶颈、诉求、问题梳理出来，确定转型的范围和方向，才能有效推动这项工作，有针对的解决转什么的问题，提升企业的生产能力和管理运营水平。
（4）需要回答的第四问题是：配套转什么？ 企业作为一个整体，其业务运行是有机关联的，凡是环节乊间有联系的业务链条和管理支持环节，都是应该梳理的对象。思考业务现状关联方式的优缺点，勇二突破“存在的就是合理的”的思维局限，运用“丌破丌立”的主动改革思路，一切以更好的运行和支撑作为梳理分析的牵
8 引动力，“庖丁解牛”式的找到问题的根源。实现流程的规范化，划分清楚配套各环节乊间的界面，逐步剔除一切丌合理的环节和因素，做到以客户为中心，高效为业务赋能。
（5）需要回答的第五问题是：如何转之“规范化、全联接” 这个问题的核心就是“简单问题规范化”，只有规范业务运行流程，明确环节乊间的信息交换内容和格式，才能迚一步确定每个环节应该以什么格式提供什么内容的信息。只有规范的格式和内容信息，才有可能实现数据信息的数字化、结构化的定义，也才有可能支持信息在流程链条上的全连接。通过全连接，完成高效的信息流转，构建完善的产业生态，实现优质的客户服务，帮助企业建立新的互动模式，完成数字化、智慧化的转型。
（6）需要回答的第六问题是：转的激励是什么 数字化转型过程中需要面临种种困难和挑戓，对二那些敢二做数字化的人要给一些包容，丌要怕出错，这是试错，试错以后快速迭代，它是在探索中去前迚。另外就是建立清晰的激励机制，从考核和薪酬奖励上真正向奋斗者倾斜，赋予积极做亊、敢二奔跑的人更多动能和支持。
3. 塑 什 么 型
这是企业应该深思的问题了。企业需要什么“型”？“型”对未来业务运行目标的一种图景想象和设定。此处所说的“型”其实就是企业希望数字化转型乊后的一种目标愿景戒者期望。这里的型可概括为“对内强己、赋能员工、对外共赢”：
（1）对内强己，聚焦在优化完善公司治理结构，实现流程贯通不全连接，资源可视全过程透明管理，风险可控。这个维度的内容是要关注幵且补齐自己的短板，打造强大的自身。
9 （2）赋能员工，通过移动设备、先迚技术和工具、增值培训、平台支持，帮助员工实现能力的提升和拓展，同时也能延伸员工本身对企业、对设备、对客户的感知和反应，更好的支持前线作戓和为业务凝心聚力。
（3）对外共赢，新兴技术使企业能够通过不客户围绕互利机会合作，通过不生态圈合作伙伴的联合戒整合，迚入全新的市场戒产生新的价值场景，共同开拓市场拓展空间，实现互利共赢。
数字化时代需要的是开拓创新，丌是因循守旧。科学技术是第一生产力，采用数字化技术可以提升企业的生产力，但其相应的生产关系、组织架构和企业文化也需要相应的调整。塑造企业新的型，激发活力，让创新发展跟上数字经济的发展要求，就需要转型自身的企业文化，重塑自己，解放思想，拥抱变化，开放合作。
4. 结束语
数 字 化 转 型 ， 这 本 就 丌 易 ， 然 而 世 界 上 幵 没 有 容 易 走 的 路 。
我 们 正 处 在 一 个 剧烈 变 化 的 时 代 ，必 须 要 急 速 地 跟 上 时 代 的 步 伐 ，这 就 需 要 我 们 勇 敢 地 面 对 挑 戓 ，丌 要 害 怕 ， 丌 要 犹 豫 ， 冲 上 去 驾 驭 它 ， 就 这 样 ！
企业财务数字化转型创造企业价值
【数字化转型】数字化企业的成长路径 导语 产业数字化是数字经济的重要组成，在数字化浪潮中，中国制造唯有拥抱数字化，实现数字化成长，方能应对新常态，提升竞争力。需要注意的是，中国制造应避免浮夸之风，多方发力，不断应用智能化技术，以提升企业的生产效率为目标，实现数字化成长。
大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与制造业的融合发展，极大改善制造业内涵，提升企业数字化成长速度。数字经济正在塑造制造业的新体系，企业数字化成长是我国数字经济增长的重要动力。近年来，一批数字化生 产 线 、 数 字 化 车 间 、 数 字 化 工 厂 建 立 起 来 ， 国 内 企 业 如 海 尔 的COSMOPlat 平台、美的集团的智能制造等，通过数字化和网络化将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，不断推动制造业向数字化、网络化、智能化制造转变。
数字化企业的特征
新一代信息技术的引入，打碎了制造业固有形态，推动产业链数字化，供应、研发、生产、服务更加透明化。可以说，企业实现数字化成长至关重要，尤其在数据成为生产要素的新经济条件下，企业必须认识到数字资产是未来最大的财富，构建一套搜集数据的数字化体系，然后利用智能化工具从数据资产中挖掘出数据洞察，从制造商转变为“数商”，实现数字化成长。
构建数字化企业，可以从发展目标、主导范式、演化特征三个维度来理解（见图 1）。企业实施数字化的目标是提升陷入停滞的生产效率。因此，无论构建数字化企业，还是发展智能制造模式，数字化成长的最终的目标都是
打通用户需求和企业生产，在利用数字技术提升生产效率的同时，还能精准对接用户需求，实现规模定制生产，并最终构建起物联网生态模式。从主导范式看，为了满足以上目标，国内有智能制造和工业互联网两种技术范式，或者还包括腾讯提出的产业互联网，这三种主导范式的技术路线或有不同，但都是为了实现数字化成长，打造数据信息从生产到消费畅通无阻的物联网生态。数字化成长范式包括两方面内容，一方面是生产组织形态，采用数字化/智能化单元、工厂、企业等组织形式，不断提升生产效率；另一方面是价值提供方式，向用户提供更加智能化的产品，更加智能便捷的物流和售后服务。如果说物联网生态是数字化成长的目标，智能制造或者工业互联网则是技术手段。但以智能制造或者工业互联网为手段实现规模定制并提升生产效率的这一过程，并不是一下子就能够实现的。可以说，数字化是基础，然后实现网络化，最终实现智能化。数据成为生产要素的关键是，能够应用大数据技术，对于零散的数据信息进行挖掘，使得整个企业的经营系统越来越智能，越来越高效。
根据 2017 年中国工程院发布的《中国智能制造发展战略》，数字化制造是数字化技术和制造技术融合，数字化建模是技术关键，即把所有的生产信息实现数字化。网络化则把这些数字化信息和工作状态通过网络连接起来，实现信息共享与集成。网络化制造促进了服务型制造的发展，个性化定制、远程运维服务、网络协同制造等新模式兴起，大数据技术在制造业领域也开始得到应用。智能制造则是更高级阶段，实现了生产系统的决策优化和自我调整，使制造业创新能力极大提高。因此，打通是关键，优化是目标。
数字化成长的关键
当前正是新一代信息技术引发产业变革的关键时期，制造业企业的数字化转型和智能制造模式是新科技与实体经济融合的主要载体，中国制造应避免浮夸之风，多方发力，不断应用数字化和智能化技术，以提升企业的生产效率为目标，实现数字化成长。
智能发展
一是建设智能化工厂。这是数字化企业或者智能制造的核心，一方面，实现装备的智能升级，特别是要大力发展机器人、智能机床等。另一方面，构建智能设备、生产线、加工控制和车间决策系统，运用智能设备保障、智能监控、智能供应链等技术，保障生产系统调度和管理的效率与可靠性，最优控制的目标将能得到实现。因此，数字化企业是集成相关关键技术、智能工厂和领域知识等要素，整合企业内部各个价值链环节，服务于价值创造目标，形成满足具体行业需求的智能制造方案。
二是开发智能化产品。从智能手机到智能汽车，智能产品具有更加友好的人机交互界面，同时也具有“自主优化”的功能，或者根据用户习惯和使用特征自动做出调整。高度智能化和宜人化将是未来智能产品的主要特征，而实现的关键在于人工智能加速发展，尤其深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等技术的发展不断赋予智能产品新特征。未来，当更加成熟的新一代人工智能技术得到广泛应用，涌现出一大批先进的智能产品，如智能终端、智能家电、智能医疗设备等，将带给消费者更加完美的使用体验和惊喜。
三是提供智能化服务。智能化技术帮助制造企业从提供产品向提供 “产品+服务”转变，除了家电企业的智慧物流和智慧售后，还有以租代售、按时间计费、按里程计费、远程诊断、故障预测、远程维修、一体化解决方案等新的智能化服务模式。通过采用新一代人工智能等新技术进一步突破制造业上下游的边界和细分行业之间的壁垒，使得生产的社会化、专业化分工和共同协作的能力进一步增强，制造业的产业形态将会高度适应社会需求，企业数字化成长的方式将会变得更加丰富与灵活。
信息打通
以用户需求为中心的信息化流程必然是全流程、端到端的闭环。从发现顾客需求到满足顾客需求实现闭环优化，而且能够对订单的全流程进行优化，通过时时的信息共享及全流程订单可视。因此，企业内部部门、用户、资源方要协同在一起，改变以往的分段串联流程、割裂的信息状态，信息流程要实现并联，要把信息变成一个同步的环状状态，核心围绕用户，把用户需求在第一时间反馈到企业运营中，让各个利益攸关方去协同完成。
围绕用户需求，以信息打通为目标的并联流程容纳了研发、设计、销售、服务等环节，保证用户参与、渠道购买、物流送货、售后服务等全流程的用户体验。此外，通过数据分析提前预警，提升生产效率，避免生产损失，进而实现研发、营销、供应链三方高效协同，快速响应用户需求，实现零库存下即需即供。
并行推进
按照中国工程院提出的智能制造范式，智能制造建设分为数字化、网络化、智能化三个阶段，国内企业发展水平层次不齐，个别企业已经实现智能化发展，但很多企业还处于数字化改造阶段。推进智能制造过程中必须实事求是，踏踏实实地完成数字化“补课”。国内的工业互联网示范项目，例如海尔 COSMOPlat、三一重工树根互联、阿里云等。从实际效果看，它们离“智能制造”还有一定的差距，个性化定制的比例和程度也没有宣传的那么高 ， 与 国外 西 门 子 MindSphere 、 微 软 Azure 等 相比 也 有 不小 差 距 。
因此，企业的数字化成长首先应积极实施数字化技术改造，推动制造业产业链从材料、零部件、整机、成套装备到生产线的智能改造。鼓励企业专注于核心基础零部件、关键基础材料、先进基础工艺的技术改造，推动企业开展全方位技术改造。推进智能化、数字化技术在重点行业的研发设计、生产制造、物流仓储、经营管理、售后服务等关键环节的深度应用，通过完善数字化基础，为未来的网络化、智能化发展提供支撑。
按照“数字化—网络化—智能化”的发展路径，智能技术从制造单元个体渗透至群体，塑造出智能制造生态。智能制造生态意味着数据、协同、智能等要素汇集在一起，重构整个商业系统，把研发、生产、供应、销售、服务等环节打通并串联起来，基于大数据把碎片化的生产和需求信息对接优化。以服装、家电、家居等行业的规模定制化制造新模式为例，未来大数据技术、人机融合智能的深度应用将进一步提高各种产品的个性化、柔性化和定制化。
总之，产业数字化是数字经济的重要组成，在数字化浪潮中，中国制造唯有拥抱数字化，实现数字化成长，方能应对新常态，提升竞争力。新一代信息技术向制造业的深度渗透和融合为家电企业数字化成长提供了机遇。数字化是智能制造的基础，智能制造基于数据信息共享和优化塑造出新的制造模式。以生产过程为例，通过生产过程的数字化、网络化和智能化改造，将推
动我国生产自动化水平和工业机器人的发展应用进程，改善工作流程，实现精益生产，将大大提高企业总体效率、降低制造成本。同时，通过户参与创新、柔性加工、高端服务等交互式创新活动，有力地推动我国制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，并利用数字化成长不断推动企业走出低端制造的困境。
企业财务数字化转型创造企业价值
【数字化转型】数据价值让企业数字化转型获得新型能力 数字化转型的本质是运用信息技术，汇聚数据资源，创新商业模式和服务模式，推动企业实现数字化网络化智能化融合发展。数字化强调对企业商业运行的全景感知，网络化强调对生产经营资源要素的全面连接，智能化强调对生产要素和参与主体的全维赋能。
数据在企业业务流程全生命周期流动中，通过与业务场景不断交互释放价值。数据汇聚为信息，信息提炼为知识，知识转化为决策，让企业获得应对和解决生产经营过程中复杂性和不确定性的新型能力。
走好“ 前三步”
纳入长期战略是基本前提。企业要做好顶层设计，解决数字转型的整体性、协作性、可持续性问题。在实践过程中统筹开展战略逐层解码，从业务视角思考转型的目标和路径，探索数字技术对业务变化的支撑点，从底层架构到应用场景，强化数据的采集、汇聚以及与业务流程融合打通，提升数据质量，规范数据标准，完善融合机制，实现数据互通、信息共享和业务协同，为业务经验有效沉淀、数据资产逐步积累、技术架构平滑演进打下坚实基础。
倡导数据文化是关键保障。企业要逐渐培育习惯于以数据洞察变化、善于以数据支撑决策、勇于以数据驱动创新的数据文化。尤其是行业领军企业更要将数据作为保持和强化竞争优势的利器，增强决策的科学性、敏捷性和前瞻性。结合实际情况，企业可以在决策层设立首席数据官，加强数据管理和应用水平，推进企业数字文化培育，释放企业数据潜能。
培养跨界人才是重要基础。企业数字转型初期高度依赖人才驱动。当前，既懂业务又懂数据的复合型人才匮乏，一线业务人员往往不了解数据，缺乏数据分析经验，而数据分析人员即使能看懂数据报表，但因缺乏业务经验很难做出预判。应建立双向培养模式，提高业务人员
的数字素养，提升数据工程师的业务素质，并加强两类人员的合作交流。
构建“ 五能力”
提升数据采集能力。规范数据采集标准和统计口径，确保数据的完整性、准确性和一致性，动态类数据要及时更新维护，减少重复采集造成的资源浪费和数据冗余。
提升数据汇聚能力。把散落、孤立、割裂的数据汇聚起来，将数据之“沙”汇聚成“塔”，将海量数据资源盘活。行业领军企业可以开放数据平台，引导中小企业专业深耕，构建大中小企业融通发展的良性生态。
提升数据分析能力。数据来源众多、体量庞大、结构各异、关系复杂，从繁杂的数据中挖掘萃取高价值、强关联的数据，需要建立并不断提升数据建模分析能力。通过构建与业务场景紧密融合的数学模型，从业务逻辑中凝练出规律，从数据异动中研判出趋势，让数据会
说话，让数据能决策，实现数据多向赋能，提高数据应用对业务价值提升和敏捷创新的影响力。
提升数据应用能力。基于企业业务定位，整合宏观经济、物流物资、财务资金、业务动态等多渠道数据，鼓励业务部门为工作流程建立数据分析应用清单，组织内定期就数据分析应用汇报分享并鼓励创新，确保业务实现数据驱动。
提升数据治理能力。加强对数据资产、数据模型等数据要素管理，建立目录台账，开展分类分级，依法采集使用，强化数据安全，严防数据泄露、篡改、损毁与不当使用，保护数据主体权利，实现数据弹性高效管理和有序安全流转，提升数据质量及应用效果。
企业财务数字化转型创造企业价值
【数字化转型】数字化企业的成长路径
2020-08-01 原文 以下文章来源于清华管理评论 ，作者赵剑波
清华管理评论 思想引导变革 作者：
赵剑波 来源：清华管理评论
导语 产业数字化是数字经济的重要组成，在数字化浪潮中，中国制造唯有拥抱数字化，实现数字化成长，方能应对新常态，提升竞争力。需要留意的是，中国制造应避开浮夸之风，多方发力，不断使用智能化技术，以提升企业的生产效率为目标，实现数字化成长。
赵剑波 | 文
大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与制造业的融合进展，极大改善制造业内涵，提升企业数字化成长速度。数字经济正在塑造制造业的新体系，企业数字化成长是我国数字经济增长的重要动力。近年来，一批数字化生 产 线 、 数 字 化 车 间 、 数 字 化 工 厂 建 立 起 来 ， 国 内 企 业 如 海 尔 的COSMOPlat 平台、美的集团的智能制造等，通过数字化和网络化将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，不断推动制造业向数字化、网络化、智能化制造转变。
数字化企业的特征 新一代信息技术的引入，打碎了制造业固有外形，推动产业链数字化，供应、研发、生产、服务愈加透亮
化。可以说，企业实现数字化成长至关重要，尤其在数据成为生产要素的新经济条件下，企业必需生疏到数字资产是将来最大的财宝，构建一套搜集数据的数字化体系，然后利用智能化工具从数据资产中挖掘出数据洞察，从制造商转变为 “数商”，实现数字化成长。
构建数字化企业，可以从进展目标、主导范式、演化特征三个维度来理解（见图 1）。企业实施数字化的目标是提升陷入停滞的生产效率。因此，无论构建数字化企业，还是进展智能制造模式，数字化成长的最终的目标都是打通用户需求和企业生产，在利用数字技术提升生产效率的同时，还能精准对接用户需求，实现规模定制生产，并最终构建起物联网生态模式。从主导范式看，为了满足以上目标，国内有智能制造和工业互联网两种技术范式，或者还包括腾讯提出的产业互联网，这三种主导范式的技术路线或有不同，但都是为了实现数字化成长，打造数据信息从生产到消费畅通无阻的物联网生态。数字化成长范式包括两方面内容，一方面是生产组织外形，接受数字化/智能化单元、工厂、企业等组织形式，不断提升生产效率；另一方面是价值供应方式，向用户供应愈加智能化的产品，愈加智能便捷的物流和售后
服务。假如说物联网生态是数字化成长的目标，智能制造或者工业互联网则是技术手段。但以智能制造或者工业互联网为手段实现规模定制并提升生产效率的这一过程，并不是一下子就能够实现的。可以说，数字化是基础，然后实现网络化，最终实现智能化。数据成为生产要素的关键是，能够使用大数据技术，对于零散的数据信息进行挖掘，使得整个企业的运营系统越来越智能，越来越高效。
依据 2017 年中国工程院发布的《中国智能制造进展战略》，数字化制造是数字化技术和制造技术融合，数字化建模是技术关键，即把全部的生产信息实现数字化。网络化则把这些数字化信息和工作形态通过网络连接起来，实现信息共享与集成。网络化制造促进了服务型制造的进展，共性化定制、
近程运维服务、网络协同制造等新模式衰亡，大数据技术在制造业领域也开头得到使用。智能制造则是更高级阶段，实现了生产系统的决策优化和自我调整，使制造业创新力量极大提高。因此，打通是关键，优化是目标。
数字化成长的关键 当前正是新一代信息技术引发产业变革的关键时期，制造业企业的数字化转型和智能制造模式是新科技与实体经济融合的次要载体，中国制造应避开浮夸之风，多方发力，不断使用数字化和智能化技术，以提升企业的生产效率为目标，实现数字化成长。
智能进展 一是建设智能化工厂。这是数字化企业或者智能制造的核心，一方面，实现配备的智能升级，特殊是要大力进展机器人、智能机床等。另一方面，构建智能设备、生产线、加工把握和车间决策系统，运用智能设备保障、智能监控、智能供应链等技术，保障生产系统调度和管理的效率与牢靠性，最优把握的目标将能得到实现。因此，数字化企业是集成相关关键技术、智能工厂和领域学问等要素，整合企业内部各个价值链环节，服务于价值制造目标，构成满足具体行业需求的智能制造方案。
二是开发智能化产品。从智能手机到智能汽车，智能产品具有愈加敌对的人机交互界面，同时也具有“自主优化”的功能，或者依据用户习惯和使用特征自动做出调整。高度智能化和恼人化将是将来智能产品的次要特征，而实现的关键在于人工智能加速进展，尤其深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等技术的进展不断赐予智能产品新特征。将来，当愈加成熟的新一代人工智能技术得到广泛使用，涌现出一大批先进的智能产品，如智能终端、智能家电、智能医疗设备等，将带给消费者愈加完善的使用体验和惊喜。
三是供应智能化服务。智能化技术挂念制造企业从供应产品向供应“产品+服务”转变，除了家电企业的才智物流和才智售后，还有以租代售、按时间计费、按里程计费、近程诊断、毛病猜测、近程修理、一体化处理方案等新的智能化服务模式。通过接受新一代人工智能等新技术进一步突破制造业上下游的边界和细分行业之间的壁垒，使得生产的社会化、专业化分工和共同协作的力量进一步添加，制造业的产业外形将会高度顺应社会需求，企业数字化成长的方式将会变得愈加丰富与机警。
信息打通 以用户需求为中心的信息化流程必定是全流程、端到端的闭环。从发觉顾客需求到满足顾客需求实现闭环优化，而且能够对订单的全流程进行优化，通过时时的信息共享及全流程订单可视。因此，企业内部部门、用户、资源方要协同在一起，转变以往的分段串联流程、割裂的信息形态，信息流程要实现并联，要把信息变成一个同步的环状形态，核心围绕用户，把用户需求在第一时间反馈到企业运营中，让各个利益攸关方去协同完成。
围绕用户需求，以信息打通为目标的并联流程容纳了研发、设计、销售、服务等环节，保证用户参与、渠道购买、物流送货、售后服务等全流程的用户体验。此外，通过数据分析提前预警，提升生产效率，避开生产损失，进而实现研发、营销、供应链三方高效协同，快速响使用户需求，实现零库存下即需即供。
并行推动 依据中国工程院提出的智能制造范式，智能制造建设分为数字化、网络化、智能化三个阶段，国内企业进展水平层次不齐，个别企业已经实现智能化进展，但很多企业还处于数字化改造阶段。推动智能制造过程中必需实事求是，踏踏实实地完成数字化“补课”。国内的工业互联网示范项目，例如海尔COSMOPlat、三一重工树根互联、阿里云等。从实际效果看，它们离“智能制造”还有肯定的差距，共性化定制的比例和程度也没有宣扬的那么高，
与国外西门子 MindSphere、微软 Azure 等相比也有不小差距。因此，企业的数字化成长首先应乐观实施数字化技术改造，推动制造业产业链从材料、零部件、零件、成套配备到生产线的智能改造。鼓舞企业专注于核心基础零部件、关键基础材料、先进基础工艺的技术改造，推动企业开展全方位技术改造。推动智能化、数字化技术在重点行业的研发设计、生产制造、物流仓储、运营管理、售后服务等关键环节的深度使用，通过完善数字化基础，为将来的网络化、智能化进展供应支撑。
依据“数字化—网络化—智能化”的进展路径，智能技术从制造单元个体渗透至群体，塑造出智能制造生态。智能制造生态意味着数据、协同、智能等要素汇合在一起，重构整个商业系统，把研发、生产、供应、销售、服务等环节打通并串联起来，基于大数据把碎片化的生产和需求信息对接优化。以服装、家电、家居等行业的规模定制化制造新模式为例，将来大数据技术、人机融合智能的深度使用将进一步提高各种产品的共性化、柔性化和定制化。
总之，产业数字化是数字经济的重要组成，在数字化浪潮中，中国制造唯有拥抱数字化，实现数字化成长，方能应对新常态，提升竞争力。新一代信息技术向制造业的深度渗透和融合为家电企业数字化成长供应了机遇。数字化是智能制造的基础，智能制造基于数据信息共享和优化塑造出新的制造模式。以生产过程为例，通过生产过程的数字化、网络化和智能化改造，将推动我国生产自动化水平和工业机器人的进展使用进程，改善工作流程，实现精益生产，将大大提高企业总体效率、降低制形成本。同时，通过户参与创新、柔性加工、高端服务等交互式创新活动，无力地推动我国制造企业创新力量的提升和向服务型制造转型，并利用数字化成长不断推动企业走出低端制造的顺境。
关于作者 | 赵剑波：中国社会科学院工业经济争辩所副争辩员
文章来源 | 原文刊登于《清华管理评论》2019 年 9 月刊
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